Comments 2
Данный момент, с изучением свойств LLM, в том числе для использования в медицине, я понял, что, чем больше параллельных вопросов, тем сложнее им работать. И самое важное замечание - большинство моделей используют противоречивые правила для поиска решений, что не может быть использовано для поиска, а уж и тем более для прогнозирования истины. Допустим, одна система доказывает всегда, что 0 - эта не единица, а вторая доказывает что 1 это не 0, в и тоге мы получаем два разных ответа, со своими доказанными аргументами, но не получаем ответа. Есть еще одна проблема, она связана с поиском семантических векторов, но это тоже не правильно, так как вектор, в своем пониманимании, не имеет начала, а значит мы не можем полагаться только на его вес, нам интересно направление, мы его имеем, но мы не знаем цель этого направление... Значит, что ИИ уврача может дать сбой и услышав фразу на сердце раны - найти этот текст
И только свет далекий манит
У одинокого окна
Я под окном твоим
Останусь до утра
В голове моей туманы-маны
Утекла любовь из кармана
А мне друзья говорили забудь её, забудь
И теперь на сердце раны-раны
Но ты же знаешь, что я упрямый
Я буду в тебе, как в тумане — медленно тонуть
и включить песню Макса Барских - Туманы
Это жестко утрированная логика, но раз нет математических опровержений и правил существующих моделей, а их нет - они буду ошибаться, тормозить и выдавать подобные галлюцинации. И кстати, когда кто-то предложил использовать вектор для семантических связей - почему вектор? Почему не отрезок
Как интересно! Как я заинтересовалась этой темой, еще тут статью прочитала про заработок на ии https://kedu.ru/press-center/articles/info-neiro-zarabotok-na-ii-s-nulya-kak-novichku-postroit-pribylnyy-ii-biznes-v-2026-godu/, хочу в эту сферу, реальный потенциал!!
Как мы перестали молиться на AI и собрали параноидальный конвейер для МРТ (с открытым кодом)