Pull to refresh

Comments 2

простите, ни в коем случае не хочу обесценить ни статью ни вашу работу. вопрос скорее от того что я глупенькая и не совсем все поняла, что есть в статье. а в чем преимущество, по сравнению с тем, чтобы спросить у чата гпт, 1) расскажи плюсы и минусы вот этих двух вариантов 2) вот моя ситуация, что посоветуешь

Для задачи про сравнение двух вариантов.
Если задать правильный промпт для сильной LLM, то действительно можно получить какое-то сравнение за один шаг. В чем преимущество использования ИИ-функции concept_aspect_comparison:
1. для этого решения достаточно более слабой LLM модели. Способностей текущих LLM моделей с 8B должно быть достаточно
2. для +- гарантии правильного ответа нужен правильный промпт. Промпты для concept_aspect_comparison разработаны так, чтобы все задачи для LLM были заданы со всеми необходимыми и достаточными условиями, чтобы в этой задаче не было скрытых степеней свободы, которые любая LLM-модель, разумеется, как-то непредсказуемо доопределяет. Итог: для всех подзапросов есть уверенность, что модель в-точности однозначно поняла задачу и в этой части не будет галлюционировать.
3. concept_aspect_comparison не просто выдает ответ вида "Вариант Б" лучше, но и выдает все данные, для обоснования этого ответа в структурированном виде. Этот результат можно использовать для дальнейшей обработки

Sign up to leave a comment.

Articles