Comments 18
Хороший пример того, как AI резко снижает порог входа именно в «делание», но почти не снижает цену сопровождения. По сути, вы очень точно описали момент, где вайб-кодинг перестаёт быть генерацией фич и превращается в управление сложностью.
Особенно понравился кусок про разделение процессов и Session 0/UIPI — это как раз тот этап, где заканчиваются «демки на энтузиазме» и начинается настоящая системная разработка. ИИ может быстро накидать working prototype, но такие вещи, как:
— user token vs SYSTEM,
— secure desktop,
— DXGI capture,
— winlogon token,
— lifecycle процессов,
уже требуют нормального инженерного понимания платформы, иначе проект начинает разваливаться от побочных эффектов.
Очень узнаваемо прозвучала и мысль про «менеджмент моделей». Многие пока обсуждают, заменит ли AI программистов, но по ощущениям появляется новая роль — оператор/архитектор AI-пайплайна, который:
— валидирует вывод моделей,
— фильтрует hallucinations,
— синхронизирует контекст,
— держит архитектуру целостной.
И да, самое опасное место вайб-кодинга — именно тестирование. Скорость генерации изменений уже стала выше человеческой скорости проверки. В какой-то момент проект начинает накапливать не технический долг, а «долг доверия к коду»: ты уже не уверен, что именно сейчас сломано и почему оно вообще работает.
Отдельно понравилась идея multi-AI review. Это уже выглядит не как баловство, а как зачаток нормального engineering workflow будущего: разные модели как разные специалисты с разными bias’ами. Один лучше ищет security issues, другой — race conditions, третий — архитектурные противоречия.
В общем, статья ценна именно тем, что без хайпа показывает реальную сторону AI-разработки: AI действительно кратно ускоряет вход и прототипирование, но фундаментальные проблемы сложных систем никуда не исчезают. Они просто наступают позже и сразу в большем масштабе. (habr.com)
Посмотрел ваше приложение "Дели Умножай" и внезапно понял, что все ИИ-агенты при создании дизайна очень любят использовать emoji иконки и фиолетовые градиенты. (Или синие) - но с каждым разом, когда натыкаюсь на ИИ-приложение / сайт / программу - уже выкупаешь эту тему =)
Постоянно бью себя по рукам, что бы не стартануть седьмой проект. За 3 месяца.
Хороший пример того, как AI резко снижает порог входа именно в «делание», но почти не снижает цену сопровождения. По сути, вы очень точно описали момент, где вайб-кодинг перестаёт быть генерацией фич и превращается в управление сложностью.
Особенно понравился кусок про разделение процессов и Session 0/UIPI — это как раз тот этап, где заканчиваются «демки на энтузиазме» и начинается настоящая системная разработка. ИИ может быстро накидать working prototype, но такие вещи, как:
— user token vs SYSTEM,
— secure desktop,
— DXGI capture,
— winlogon token,
— lifecycle процессов,
уже требуют нормального инженерного понимания платформы, иначе проект начинает разваливаться от побочных эффектов.
Очень узнаваемо прозвучала и мысль про «менеджмент моделей». Многие пока обсуждают, заменит ли AI программистов, но по ощущениям появляется новая роль — оператор/архитектор AI-пайплайна, который:
— валидирует вывод моделей,
— фильтрует hallucinations,
— синхронизирует контекст,
— держит архитектуру целостной.
И да, самое опасное место вайб-кодинга — именно тестирование. Скорость генерации изменений уже стала выше человеческой скорости проверки. В какой-то момент проект начинает накапливать не технический долг, а «долг доверия к коду»: ты уже не уверен, что именно сейчас сломано и почему оно вообще работает.
Отдельно понравилась идея multi-AI review. Это уже выглядит не как баловство, а как зачаток нормального engineering workflow будущего: разные модели как разные специалисты с разными bias’ами. Один лучше ищет security issues, другой — race conditions, третий — архитектурные противоречия.
В общем, статья ценна именно тем, что без хайпа показывает реальную сторону AI-разработки: AI действительно кратно ускоряет вход и прототипирование, но фундаментальные проблемы сложных систем никуда не исчезают. Они просто наступают позже и сразу в большем масштабе. (habr.com)
Для удалённого доступа давно пользуюсь mRemoteNG (https://github.com/mRemoteNG/mRemoteNG), она удобна и многое умеет.
Проект автора стать интересен:)
клики по UAC
Думаю антивирусы будут в восторге от такого. Вообще не понятно зачем там системный сервис...
Мы с сыном делали игру на ардуино и я показал ему как воспользоваться llm. Первые результаты были классные, но с ошибками. Он быстро пытался исправить ошибки новыми промптами, но через десяток подходов код было не узнать. И главное что мы оба уже не понимали как его поправить вручную, только откатываться. В работе с серьезным легаси в финтехе только пошагово через постоянное ревью и правки своими руками, имхо
И главное что мы оба уже не понимали как его поправить вручную, только откатываться.
Чем ещё раз подтвердили:
@jegornet: Нейросеть за час справляется с тем, на что у команды синьоров уходят годы – превратить новый проект в неподдерживаемое легаси-говно.
Ещё могу добавить что ИИ напроч не умеет делать уникальный дизайн. Дизайн приложений, сайтов, лендингов - всё имеет одинаково похожие сигменты. Увидев парочку продуктов ИИ вы с лёгкостью в сети научитесь отличать ИИ от не ИИ.
Я вообще заметил чем больше люди пользуются генерацией - тем больше стали понимать ценность людей. Нейронка генерит дизайн случайным образом - чтото среднее по палате, человеческие сайты в плане дизайна супер унинальны. Каждый отличается, имеет свои характерные чарты или особенности. Нейронка просто рандомно смешивает краски.
За человеческим дизайном стоят часы работы и выборов, а почему такой цвет, а почему такой дизайн. У нас есть эволюционный механизм "превносить новое" и уникальное в мир, смешивая старое. Нейронка лишена этого, она просто случайно выбирает. У неё нет "чувства красоты" - когда смотришь на свой дизайн и тебе нравится самому.
They're the same picture
Не идеальное сравнение, но вещи реально удивительно схожие.
Я не очень скиловый сисадмин и у меня ровно такие же ощущения от вайб-кодинга: сначала ощущаешь себя этаким всемогущим заказчиком-архитектором, а потом устаешь тестировать и управлять моделями, перестаешь помнить детали архитектуры и решений
Вайб-кодинг или лудомания?