Comments 3
Но это только начало... Самое веселье - когда, решая задачу, агенты портят уже решённое. Мало того - так ещё и тесты переписывают. Так что обычное "Ой, я случайно удалил файл, сейчас попробую восстановить..." - покажется цветочками...
За год борьбы с агентной энтропией, у нас созрело вот такое решение (легко добовить любому агенту, см. hds-seed) https://github.com/11111000000/HDS , это называется "Голографическая Разработка" , потому что это способ держать всю картину в малой части, на любой стадии проекта.
Агенты это способ умножать и делить контекст, как ни странно. Т.е. у одного агенда окно N, а у двух уже N+M, которые могут иметь разные размеры, стоимость и настройки. В моем проекте есть умный агент, который использует инструменты для получения данных. И красивый агент - он форматирует вывод, чтобы пользователю было красиво и он сильно дешевле. Сама потребность в управлении контекстом толкает нас в сторону агентов. И скилы, mcp, разное будет между ними поделены в итоге, чтобы избегать путаницы и замусоривания контекста.
В интернете сейчас каждый встречный поперечный форсит свой фреймворк для работы с агентскими системами. Зачастую они переусложнены.
Когда первый раз начал делать задачу с superpowers, я еще даже ничего не понял, а он там уже коммитить, пушить что-то пошел. Я подумал, ну всё, следующим шагом видимо в прод сам покатит, "классная" штука.
Разобравшись, понимаешь что все эти gtd, specчетотам строятся на нескольких скиллах, а остальное часто специфичная обвязка. Так что жирно плюсую автору, как всегда учим базу, а потом уже фреймворки!
ИИ‑агенты для разработчиков: от простых команд до оркестрации субагентов