Comments 7
Это не задача классификации . Классы уже заданы. Это задача распознавания.
Для классификации множество классов должно быть известно (см. например http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Классификация) Если классы не заданы, то это задача кластеризации.
К сожалению, не могу согласиться с вами и вот почему:
Предлагаю рассмотреть две разные задачи
Даны изображения лиц. Нужно понять какие из них мужские, а какие женские (классы/метки заданы)
Даны изображения людей, нужно обнаружить лица. (О классах речи нет)
Какую из этих задач назовёте classification, а какую recognition/detection?
Если выбрана транскрипция "kNN", то лучше бы её и придерживаться - "смело сказать 1NN ", а не "смело сказать 1-NN". Чтобы читатель не искал ненужный глубинный смысл в формуле: "1-NN".
У вас в последнем примере сначала веса равны 3 и 5, а потом, когда вы складываете веса, они получаются равными 1/3 и 1/5. Вероятно, 3 и 5 — не веса, а расстояния?
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN