Comments 15
Из-за ненадёжности LLM как не пришлось бы наоборот, новых шагов согласования вводить
Пример можете привести как внедрение LLM в процесс упростило его workflow?
Мы же не говорим просто про встраивание чата в процесс, да?
Агент — это более сложная конструкция.
Уже никого не удивляет, что он может по спецификации написать вменяемый рабочий код, да? Большинство офисных задач проще, чем программирование.
И сложность вокрфлоу определяется ведь не только количеством шагов.
Окей, допустим добавим шаг, где агент будет готовить справку по документу — то, что обычно неявно поручают помощникам или падает на самого исполнителя.
Есть в этом польза? На мой взгляд, да.
Много сложных слов и ноль смыслп, спасибо за статью
Все понятно уже с 2023 года. Происходит смещение фокуса: с управления людьми на управление данными и моделями. Реинжиниринг: перестройка процессов под цикл обучение-развертывание-мониторинг. Должности: Руководитель ИИ, Инженер данных, Эмэл-инженер, Эмэл-Опс-инженер. Остальное вообще не существенные детали при наличии ЦОД.
Добавлю еще одно мнение.
Если ИИ только предсказывает «цену билета» в бэк-офисе — психолог и HCI не обязательны.
Если ИИ подсказывает врачу диагноз, выдаёт кредит или управляет цехом — без них реинжиниринг превратится во внедрение «чёрного ящика», который люди сломают доверием или неиспользованием.
Расширенный список ролей для такого случая:
Руководитель ИИ, Инженер данных, ML-инженер, MLOps-инженер, Инженерный психолог, HCI-специалист.
Полностью согласен -) хорошие мысли -)
Тезис о необходимости реинжениринга "под ИИ" для достижения наибольшей отдачи от инвестиций в ИИ - безусловно верен. Но это не основание для оптимизма. Базисная цель традиционных схем бизнес-процессов - это полная подконтрольность процедур передачи ответственности за промежуточные результаты между специалистами и подразделениями. ИИ не несет никакой отвественности, и хорош только тем, что берется выполнять большие задачи целиком. Лажая в процентах или десятках процентов случаев. В процессы, выдающие неопределенный по качеству результат (реклама, заготовки кода и презентаций, благостные обещания, веселые кпртинки, военные операции, диагностика, etc) - его помощь можно вписать. Но как можно опираться на ИИ в логистике, бухгалтерии, управлении реактором, кадровом отборе, и прочих ключевых для каждого бизнеса процедурах? Управление потеряется и не восстановится. "Ну не шмогла".
Внедряем то, что не понимаем....прелессссстно, прелессссстно.
Я Вас удивлю, но очень много где , особенно в небольших и средних организациях, формально , процессов вообще нет, есть "исторически сложилось" или "все всё и так знают". И как то оно годами работает.
Чтобы вообще понять, стоит ли в процесс ИИ внедрять, надо сначала целое исследование провести.
Про ИИ пока опыта нет, но в своё время не один случай развала организации наблюдал после бездумного внедрпния 1С
Великий реинжиниринг начался