Pull to refresh

Comments 22

Площадка не просто удаляет сомнительные комментарии, а отправляет карточку товара в теневой бан, срезая органические показы в поиске.

Т.е. был инструмент накрутки, теперь оружие против конкурентов. Продавцы лопат, как всегда в плюсе

Отчасти да, история информационной безопасности знает немало примеров когда инструмент защиты быстро превращался в инструмент атаки. Поэтому главный вопрос не в самой технологии, а в том насколько прозрачно и ответственно её используют платформы.

Если ты не в плюсе - зачем торговать лопатами? :) Ну и с существующим переизбытком продавцов в большинстве ниш...

Так а как транзакционный антифрод? Чтобы оставить отзыв именно на маркетплейсе, а не, скажем, на карте, надо ж кучу телодвижений сделать. Зарегистрироваться, заказать товар, оплатить, забрать. По пути гора датапоинтов накопится, причём, куда более ценных, чем шатание курсора.

А именно так и делают: продавец организует выкуп ради отзывов. Тем более, отзывы как правило нужны не на условный "холодильник" или "стиральную машину", а на какой-то копеечный китайский чипшит, привезенный сюда контейнерами и с маржинальностью под 300%. В итоге это не так дорого обходится, как массовая РК с непонятным результатом за бОльшие деньги.

Интересно, как такие спецоперации на масштабе проводят. Учитывая, что маркетплейс не позволит тебе писать отзыв на каждую покупку. Придётся держать конверсию покупка -> отзыв, скажем, 15%. Соответственно, ради 15 отзывов надо иметь 100 номеров телефона, 100 банковских карт, 100 физических операций получения товара. И вот это все должно быть некоррелированным.

На месте разработчика антифрода маркетплейса (а, лично у меня, был значительный опыт в антифроде, правда, в нише, не связанной с еком), я бы максимум усилий туда направлял. Ведь, скажем, алгоритм шатания курсора или код по спуфингу акселерометра меняется за 1 минуту, и потом раскатывается на ферму из 10к девайсов за ещё 15-20 минут. А вот процесс добычи расходников и оффлайн часть получения заказа - вещи вообще не гибкие ни разу

Интересно, как такие спецоперации на масштабе проводят.

Думаю, что что-то типа greynet какой нибудь. Выставляется заявка с бюджетом (например 10000usd) за столько то отзывов, выдаются шаблоны с указанием частоты использования каждого, лот выкупает 2..3 мелких оптовика отзывов, и дальше раскидывают по цепочке все ниже и ниже, оставляя себе процент за услуги.
Шаблоны отзывов во всяком случае проскакивают, на али регулярно натыкаюсь на них. То есть отзыв - это прямо сам шаблон, со всеми переменными для макроподстановки. Что-то сбойнуло и не подставилось. Хотя может быть и черный пиар конкурента с таким же товаром.

лот выкупает 2..3 мелких оптовика отзывов, и дальше раскидывают по цепочке все ниже и ниже

Проблема этой системы, что на стороне маркетплейса вся сеть вскрывается одним SQL запросом. Да, запросом сложным, и требующим много RAM, но, все ещё одним запросом. Хрен с ними, с отзывами. Их можно нагенерить централизовано и отдать оптовикам в виде большого Excel файла. Основная проблема будет в том, что миньоны будут образовывать устойчивые кластеры по транзакционному следу. Каждый миньон же будет переиспользован на сотни отзывов, и они всей армией будут делать синхронные набеги. А дальше дело нехитрое, - есть масса алгоритмов, позволяющих такой тесно переплетенный клубок задетектить даже, если все чисто по ип, фингерпринтам, адресам ПВЗ.

А почему вы думаете, что антифрод маркетплейса хоть как-то заинтересован в распутывании подобных сценариев?

За весь процесс, включая логистику и возвраты, в итоге платит продавец товара - для маркетплейса это часть прибыли. И если такая модель в итоге окупается с точки зрения продавца - то как будто маркетплейс это все вообще не волнует.

А почему вы думаете, что антифрод маркетплейса хоть как-то заинтересован в распутывании подобных сценариев?

Кстати да. Я.Маркет по-моему хорошо это показал уже достаточно давно.

Потому, что маркетплейсы очень крепко сидят на продаже внимания посетителей. Тот же Амазон искусственно поднимает вверх во внутренней органической выдаче селлеров, у которых высокое соотношение спенда на местный PPC к товарному обороту.

Темщики и накрутчики создают альтернативу, где её быть не должно априори, ибо у маркетплейса монополия на потоки внутреннего траффика.

Элементарно. Канал в телеге, в канале - ссылка на товар, и объявление: "покупаете товар, пишете хороший отзыв - я вам кидаю кэшбек в 50%". Получаются отзывы хоть и однотипные, но от живых людей с реальной историей. Хрен докопаешься.

Ну, конечно, так и поведутся люди, привыкшие к скидкам и так, всякую ненужную шляпу покупать и ещё и напрягаться с отзывом за 50% скидку. Можно, конечно, дать 150 или 200% кешбека, и тогда поведутся. Но, тогда смотри пункт о корреляции миньонов, ибо, одним товаром никто не ограничится

Тем не менее, это работает. Потому что речь идёт о всяких там "Халява Озон" с сотнями тысяч подписчиков, и из этих сотен тысяч найдётся с десяток тех, кому эта "шляпа" нужна.

Да, транзакционный антифрод остаётся одним из самых надёжных инструментов, поскольку покупка создаёт большой объём трудно подделываемых сигналов. Но даже реальные транзакции могут использоваться в схемах самовыкупов и стимулированных отзывов, поэтому поведенческий анализ обычно работает как дополнительный слой проверки, а не замена транзакционному.

Зарегистрироваться, заказать товар, оплатить, забрать

Самовыкупу как явлению уже много лет. И уже давно без самовыкупа никто магазины не запускает :)

Из статьи получается, что оставить отзыв о товаре может произвольный пользователь? Не обязательно даже товар покупать?

Нет, статья не про это. На большинстве маркетплейсов отзывы действительно привязаны к покупке, но даже в таких системах остаётся задача отделить реальный пользовательский опыт от различных схем манипуляции, поэтому используются дополнительные механизмы анализа поведения.

Не давно как раз была статья про накрутка у 2gis там автор тоже через аномалии выявил "всех"

Это как раз хороший пример того, что анализ аномалий позволяет находить подозрительные группы аккаунтов даже без доступа к внутренним данным платформы.

Гораздо проще, что и делают продавцы на Амазоне, например, обратится к компании, которая уже имеет пул реальных людей, которые оставляют реальные человеческие отзывы. При этом, так как они совершают множество реальных покупок для себя лично - выделить среди их настоящих отзывов "проплаченные" - практически невозможно.

Sign up to leave a comment.

Articles