Comments 8
А зачем чат. Тяжело же отлаживать. Сам не сбилдит, тесты не прогонит. Среду не настроит, пакеты не поставит.
Да, мысли что скорее всего можно проще взаимодействовать ИИ меня посещали. Даже уже скачал PyCharm
Практика работать с LLM через чат в браузере мне до сих пор нравится. Это дисциплинирует читать код и вдумываться, что вообще там написано. Дрессирует писать цельные модули. Короче, я бОльшую вовлечённость разработчика при ИИ-кодинге.
Стараюсь не увеличивать функционал таких вайбкод утилит, даже если очень хочется и сделать это с ИИ просто. И еще не показывать никому. Элементарно потому что оно будет нифига не протестировано, а выглядеть как настоящая программа.
Хороший пример использования AI, когда человек понимает, что делает и что ему нужно от AI. Гораздо проще и эффективней, чем искать разработчика и погружать его в контекст.
не покидало ощущение, что вайбкодингу стремно доверить задачу для расчетов на производстве
Ошибки возможны. Измерения на производстве делаются при помощи аттестованных методов и аттестованного ПО или расчёта.
Аттестованный метод позволяет получить центр масс и для него известна предельная погрешность. Из чего складывается погрешность может быть не известно. Программа может её разложить на составляющие.
Можно использовать программу чтобы быстро оценить что даст то или иное изменение в конструкции балансировочного стенда.
Для задач в "гараже" она тоже подходит.
Гипотетически можно попробовать аттестовать программу, но это сложно и дорого.
Инженер попросил нейросеть помочь с кодом…