Comments 5
Мне кажется, что оно всё больше смещается в физический мир
Мы будем вместо роботов-манипуляторов которым этот ИИ будет говорить:"Выньте штепсель из розетки и вставьте себе в ухо" :)
Клод отлично и красиво пишет на верилоге. Сам тестит. Сказка и только - но жаль не работает этот код.
Для PCI я писал еще на ahdl в 2003 году, убиралось в 256 ячеек.
Более-менее сложный код выливается в то, что (я на deepseek проверял) в RTL-код ИИ начинает вставлять поведенческие вещи. Или те, которые просто не работают, не компилируются. Указываешь ИИ на это - он "да, вы правы" и генерит ещё одну такую же чушь...
Хотя вот с подсчётом строк в файлу справился на ура.
Ничего. Научится. :D
Допустим, код написан, проект синтезируется и никаких ошибок компилятор не показывает. Для обычной программы после этого можно запустить тесты и довольно далеко продвинуться вообще без контакта с физическим миром.
Не понял, что мешает делать тесты для RTL и прогонять их через симулятор? Тоже можно продвинуться довольно далеко без контакта с физическим миром. Да, так не все можно протестировать, но и у софтвера тоже эта проблема есть.
На примере Verilog, я осознал что нейронка это не интелект, а генератор текста.
В рассуждениях она объясняет все верно, все тонкости проговаривает четко, а потом начинает генерировать код и там ошибки в ключевых местах.
И потом после кода она еще пишет "а вот почему этот код рабочий..." и обьясняет те моменты которые по очевидным причинам верные.
"генератор текста" выражается в том что она плохо натренирована verilog писать.
Я в qwen пытался с генерировать одно портовую память на массиве регистров, а потом с использованием этой памяти сделать фифо. Сам быстрее бы написал) Но было интересно как справится с этой задачей нейронка.
ChatGPT пишет Verilog, а программатор всё ещё приходится вставлять самому