Один из главных вопросов сегодня: не забегает ли развитие искусственного интеллекта слишком далеко?

Венчурный инвестор Марк Андриссен недавно сформулировал происходящее одной фразой:

«Мы научили песок думать».

Мы берём кремний — по сути, очищенный песок. Плавим его, очищаем, выращиваем в кристаллы и режем на пластины. Затем наносим на них схемы настолько маленькие, что их размеры измеряются в атомах.

И повторяем этот процесс тысячи раз.

Подаём электричество строго нужного напряжения, и песок начинает решать задачи, писать код, находить связи в научных данных, которые до него не замечал ни один человек.

Компьютеры десятилетиями умели считать. Но они не умели рассуждать.

Таблица Excel не может сама разобраться в проблеме. Документ Word лишь хранит ваши мысли/ Написать их всё равно должны вы. До ChatGPT компьютеры были инструментами. Работу делал человек.

Современные AI‑модели способны работать 24 часа подряд. Им можно поручить работу: они составят план, разобьют задачу на подзадачи, заметят ошибки и начнут заново. Без постоянного участия человека.

И всё это ‑из песка и электричества.

От карьера до дата‑центра

Чтобы увидеть эту историю в действии, достаточно посмотреть на цепочку производства AI.

Компании из сектора semiconductor equipment создают станки, которые превращают кремний в чипы. Производство одного AI‑чипа включает сотни отдельных операций. Ошибка на любом этапе — и чип становится бесполезным.

Каждая операция требует оборудования с точностью до атомного уровня. Чем сложнее чип, тем больше таких операций и тем больше нужно оборудования.

В масштабе человеческой истории подобных моментов было немного. Искусственный интеллект — это, вероятно, технология цивилизационного масштаба, как огонь, колесо или электричество.

Причём распространяется он быстрее любой предыдущей технологии.

Электричеству понадобилось около 40 лет, чтобы попасть в большинство домов. Интернету ‑примерно 12 лет. AI преодолел порог массового внедрения за считаные годы: уже около половины американских компаний платят за AI‑инструменты, против примерно 5% в начале 2023 года.

Не пузырь ли это?

Почти все пузыри в истории лопались по одной причине — из‑за избытка предложения.

Железнодорожные компании проложили слишком много путей до того, как появился достаточный грузопоток. Телеком‑компании опутали мир кабелями до того, как миллиарды людей вышли в интернет.

Инфраструктурные бумы рушатся, когда предложение обгоняет спрос. В AI пока наблюдается обратная картина: спрос на вычисления всё ещё значительно выше того, что индустрия способна дать.

Сегодня дата‑центрам сложно построить слишком много мощностей. Всем им нужны две вещи, которых миру уже не хватает: кремниевые пластины и электроэнергия.

Нельзя просто добавить больше чипов, когда TSMC распределяет пластины по квотам. Передовая упаковка чипов распродана на годы вперёд. Память также в дефиците.

Нельзя просто подключить новый дата‑центр к сети, если очередь на присоединение к энергосистеме растягивается на годы. Газовые турбины, питающие многие новые дата‑центры, уже заказаны на годы вперёд. Срок поставки трансформаторов может превышать 160 недель.

Если бы вычислительные мощности для AI уже были избыточны, выручка облачного бизнеса падала бы. Вместо этого она растет — вместе с прибылью.

Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis