Теория игр: Игры с природой

[alesto]

Очень интересно! Спасибо!

[oshibka404]

Отличная статья. Продолжение будет?

[MrSeventh]

Спасибо огромное! После прочтения первой статья полез в вики и нашел Парадокс Двух Заключенных. Её продолжение — Повторяющийся ПДЗ — наталкивает на кучу интересных размышлений.

[lesobrod]

Спасибо, напомнило время увлечения теорвером.

В принятии решений вроде бы существует такая парадоксальная стратегия.
Если приходится принимать несколько решений подряд (по той же матрице), то предлагается
выбирать каждую строчку-вариант случайным образом. Но не равномерно-случайно,
а с определёнными вероятностями (P1, P2, P3). Для большинства матриц существует оптимальное распределение
Pi, максимизирующее прибыль.

[LeshaL]

Спасибо. Вспомнился институтский курс по теории принятия решений. Очень нравилось решать подобные задачки.

Кстати у вас неточность в №3
«При А=0 данный критерий можно заменить критерием максимума, а при А=1 — критерием Вальда.» — исходя из формулы все в точности до наоборот.

[Guran]

Исправил

[RedricShuhart]

В какой вселенной теория принятия решения относится к теории игр?

[rsludge]

критерий Сэвиджа какой-то странный, он выбирает стратегию А2, которая при всех трех вариантах хуже стратегии А1

[Guran]

Просто в реальной жизни такая матрица рисков маловероятна, а я ее делал на глазок.

[Snipx]

Кажется, дело в том, что критерий Сэвиджа считается не для исходной матрицы платежей, а для матрицы рисков (сожалений). На Википедии написано подробнее.