Тестирование производительности Python 2.7 при обработке списков различными способами

[@encyclopedist]

Стоит упомянуть, что для численных массивов лучше использовать numpy.

[@Zagrebelion]

Добавьте, пожалуйста, в howlong вызов функции хотя бы пару десятков раз, а то разница в несколько десятых секунды вполне может быть погрешностью измерения.

[@pymen]

Проверил, все осталось на прежних позициях, только время выросло в 10 раз :)

[@BasicWolf]

Уважаемый автор, для профилирования в Python есть замечательные библиотеки cProfile и profile. Измерение времени выполнения чего-либо светрую начинать именно с них. docs.python.org/2/library/profile.html

[@WGH]

Здесь больше уместен timeit.

[@SamSol]

Рекомендую в книжке «Идеальный код», Глава 18. «Реализация словарей Python: стремление быть всем во всем полезным».
Со словарями в Python не все просто. Они имеют различные реализации, могут переиспользоваться и могут налету переключать функцию сравнения ключей.

[@BasicWolf]

Спасибо большое что упомянули книгу, просмотрел оглавление и сразу заказал :)

[@kamiram]

удивительно что цикл медленее аж на 20%. там под капотом настолько большая разница?

[@renskiy]

Может не совсем в тему, но это:

tmp.__name__ = f.__name__
tmp.__doc__ = f.__doc__

вполне можно заменить декоратором functools.wraps:

def howlong(f):
    @functools.wraps(f)
    def tmp(*args, **kwargs):

[@idle]

Боюсь огорчить, но тесты не показательны: пространства имен в питоне — это те же словари; области видимости определяются вложенностью. Таким образом, в вашем случае, скорость доступа определяется вложенностью и размером словаря модуля. Как только размер словаря модуля изменится, вполне можете ожидать других результатов.

На PyCon2013, если правильно помню, было занятие, посвященное пространствам имён. Посмотрите видео, возможно, убдет полезно.

[@pymen]

спасибо за полезный комментарий

[@mechkladenets]

Ребят, понимаю что оффтопик, начал учить Питон 3.3 для научных целей (анализ соц. сетей и обработка естественного языка).
Подскажите основные ресурсы по Питону на русском, именно форумы чтобы спрашивать, набрал в гугле «python русское сообщество» и ВСЕ первые ссылки это заброшенные форумы, последнее сообщение в которых хорошо если несколько месяцев назад. Самый актуальный это пока vingrad — но и на нем не так чтоб много народу.
Английский знаю и пользуюсь преимущественно pyvideo.org www.codecademy.com/ru/tracks/python и stackoverflow.

[@Zagrebelion]

softwaremaniacs.org/forum/

[@snegovikufa]

Еще один тест, будет занимать 3 место (110-120%)

@howlong
def process_list_without_dots():
    """Суперфункция с заменой вызова метода объекта на локальную переменную"""
    local_plus_value = GLOBAL_VALUE
    new_lst = []
    append = new_lst.append
    for i in lst:
        append(i**2)
    for v in new_lst:
        v + local_plus_value

[@pymen]

спасибо за идею, совсем забыл про такой способ