Comments 19
А можно как-то проверить уже закончившийся «забег с препятствиями»?
Я про сбор средств на телефон от Canonical — угадал бы метод или нет.
Я про сбор средств на телефон от Canonical — угадал бы метод или нет.
Интересно как повлияет на статистику то, что особо грамотные юзеры будут перед тем как бекерить смотреть на процент успешности кампании и принимать решение учитывая успех проекта в целом?
Как же еще, увеличит точность метода. Метод сказал «не полетит», никто не вложился и в итоге на самом деле «не взлетит» =)
Понятное дело как: как самореализующееся пророчество.
Уже давно есть Kicktraq, который делает ровно то же, просто с меньшей точностью. Так что никак не повлияет.
Сделали бы прогнозирование планируемой кампании, когда она еще не запущена!
76%, несмотря на достаточно большое на первый взгляд число — достаточно слабый результат для бинарного классификатора в этом случае.
Предположим лучший случай, 50% кампаний завершаются успехом, 50% — неудачей. Тогда тривиальный классификатор выдаст 50% точность. Но ведь в реальности на кикстартере успехом завершаются далеко не 50% кампаний, поэтому разрыв с тривиальным классификатором еще меньше. Тут интереснее было бы посмотреть на false positive/false negative и историческое распределение успехов/провалов, чем на агрегированную «точность» (в оригинальной статье по ключевым словам false/positive/negative ничего не нашел).
Предположим лучший случай, 50% кампаний завершаются успехом, 50% — неудачей. Тогда тривиальный классификатор выдаст 50% точность. Но ведь в реальности на кикстартере успехом завершаются далеко не 50% кампаний, поэтому разрыв с тривиальным классификатором еще меньше. Тут интереснее было бы посмотреть на false positive/false negative и историческое распределение успехов/провалов, чем на агрегированную «точность» (в оригинальной статье по ключевым словам false/positive/negative ничего не нашел).
Хорошо, допустим проект опубликовали на Кикстартере в субботу, а массовую PR-кампанию начали в понедельник. Как считать?
Моделирование поведения масс — это выглядит так самоуверенно…
Первой подобной попыткой был т.н. Гарвардский барометр в начале XX века. Экономисты решили, что с помощью выведенных формул могут предсказывать динамику стоимости акций. Биржевые спекулянты тут же взяли его на вооружение. И естественно, он перестал работать.
Первой подобной попыткой был т.н. Гарвардский барометр в начале XX века. Экономисты решили, что с помощью выведенных формул могут предсказывать динамику стоимости акций. Биржевые спекулянты тут же взяли его на вооружение. И естественно, он перестал работать.
Sign up to leave a comment.
Математическая модель предсказывает исход кампании на Кикстартере с 76%-й достоверностью через 4 часа после её начала