Фрактальное пламя — алгоритм построения

[@tRaider82]

Всегда завораживали результаты итерационных алгоритмов.

[@impwx]

Выглядит красиво, но почему это пламя?

[@docker1]

Хороший вопрос. И искрами называют, и пламенем… Такое вот название дал автор. Если погуглить, можно найти весьма похожие на пламя изображения, созданные с помощью аналогичных алгоритмов

[@mkulesh]

Отличная статья, с удовольствием попробую сам. А есть-ли возможность плавно и легонько изменять картинку во времени? Какие параметры можно для этого вариировать? Или подобное динамическое расширение здесь невозможно?

[@tRaider82]

Думается мне если применить параллельные вычисления на GPU, то можно добиться относительно гладкой анимации.

[@KvanTTT]

Картинки классные, прямо выставку можно делать. Правда странно, что для реализации выбрали язык C.

[@docker1]

Язык С выбрали скорее всего из-за того, что вычислений производится достаточно много, и поэтому важна скорость. По возможности процесс был распараллелен с использованием Pthreads, в частности там, где выполняется определение цвета точки.

[@dbanet]

Быстро — да, кросс-платформенно — тоже да. Но странно?

[@Smorodov]

Писал как-то такое, если кому интересно, исходники для OpenCV + CUDA можно взять здесь: drive.google.com/file/d/0Bxk3hR536PxSODRRMllrZGRmLUE/view?usp=sharing

Работает почти реалтайм на NVIDIA GTX 560.
В CUDA оптимизации не очень силен, подозреваю что мою реализацию можно сильно ускорить.

[@MiXaiL27]

Теперь обернуть это в плагин к Milkdrop, задать реагирование переменных на mp3 и будет замечательно!

[@barabanus]

Судя по формулам, этот принцип построения еще называют strange attractor. В гугле можно найти много интересных примеров, в том числе анимацию движения «каретки».

[@WieRuindl]

Не хочу обидеть автора, но статья получилась не очень. Идея замечательная, интерес вызывает, но объяснения такие, что что они есть, что их не было бы — непонятно почти все. Раза 3 уже вдумчиво перечитываю эту статью, но до сих пор не осознал ни как оно работает, ни что, собственно, происходит-то. Если хочешь чему-то научить, то и пояснения должны быть, и большее внимание к читателям.

[@docker1]

Не обидели совсем. Я сам уже почувствовал, что блин получился комом. Будем исправляться

[@Smorodov]

Хорошая англоязычная статья с описанием алгоритма Fractal flame: flam3.com/flame_draves.pdf

[@docker1]

В самом низу ссылка именно на эту статью