Comments 22
Ох, где бы взять время, чтобы это все освоить, и сэкономить время на составлении отчетов :-)
лучше однажды освоить технику и она всегда будет помогать в будущем
Идею «скриптов», кажется, честно скоммуниздили из SPSS — и это отлично!
Есть классическая вещь которая работала с 2000, а может и с 97-ого офиса, это связка:
ODBC источник данных т.ч. txt-файлы + MS query
Для любителей Web еще с 2003 есть возможность выбрать даже из тупых html таблиц.
А если еще вспомнить что есть VBA то про новый костыль можно забыть.
ODBC источник данных т.ч. txt-файлы + MS query
Для любителей Web еще с 2003 есть возможность выбрать даже из тупых html таблиц.
А если еще вспомнить что есть VBA то про новый костыль можно забыть.
Спасибо.
Как раз составлял список технологий которые нужно изучить чтобы не чувствовать себя безнадежно устаревшим динозавром на рынке интернет-маркетинга. Включил туда и Power Query, буду тщательно изучать.
Как раз составлял список технологий которые нужно изучить чтобы не чувствовать себя безнадежно устаревшим динозавром на рынке интернет-маркетинга. Включил туда и Power Query, буду тщательно изучать.
Пошёл скачивать эту надстройку, а оказалось, что для моего 2016 это уже встройка.
Спасибо за статью!
Не подскажете, можно ли где-то поподробнее почитать (желательно на русском, чтобы не переводить самому для пользователей), как через эту надстройку работать с Google Analytics? На работе как раз аналитики ищут инструменты для эффективной работы с GA.
Не подскажете, можно ли где-то поподробнее почитать (желательно на русском, чтобы не переводить самому для пользователей), как через эту надстройку работать с Google Analytics? На работе как раз аналитики ищут инструменты для эффективной работы с GA.
так в трёх кликах от указанной автором ссылки находится github.com/40-02/PQGoogleAnalytics
Отменное название поста!
Интересный функционал! А то я все по-старинке — IPython+pandas, а оказывается половину можно на Экселе сделать.
Все таки тем кто ipython + pandas владеют такие вещи вряд ли сильно помогут. Это скорее для тех кто в excel дальше среднего продвинулся, но програмировать не умеет.
Переносимость плохая — коллегам, кто не в теме, фиг объяснишь как это работает и чего поправить :)
ну тогда да, PQ вариант. Но тоже не для средних умов :(
Большое спасибо за пост!
Конечному пользователю надо доводить до вида сводной таблицы и объяснять, как обновлять.
Убедиться в том, чтобы источник данных, к примеру, выгрузка из 1С был всегда в одном месте.
Также хорошо воспринимают, как делать параметризацию через дополнительные таблицы.
К примеру, Вам нужно присвоить данным какой-то дополнительный параметр и агрегировать, свести.
Бухгалтерия, продажи вполне могут освоить это: что-то не бьется в pivot, смотришь таблицу параметров.
PQ — для автоматизации работы в Excel, не для программистов. Всем в организации не нужно разбираться в M.
Как для не-программиста PQ стал промежуточным пунктом перед SQL SSAS, Power BI и прочими инструментами.
Конечному пользователю надо доводить до вида сводной таблицы и объяснять, как обновлять.
Убедиться в том, чтобы источник данных, к примеру, выгрузка из 1С был всегда в одном месте.
Также хорошо воспринимают, как делать параметризацию через дополнительные таблицы.
К примеру, Вам нужно присвоить данным какой-то дополнительный параметр и агрегировать, свести.
Бухгалтерия, продажи вполне могут освоить это: что-то не бьется в pivot, смотришь таблицу параметров.
PQ — для автоматизации работы в Excel, не для программистов. Всем в организации не нужно разбираться в M.
Как для не-программиста PQ стал промежуточным пунктом перед SQL SSAS, Power BI и прочими инструментами.
Sign up to leave a comment.
Power Query: стероиды для MS Excel и Power BI