Неделю назад наш инвестор сообщил, что по ряду причин его доходы сократились и он больше не может финансировать нас в полном объеме. C Августа команду придётся сократить. Для продолжения разработки и продвижения мы ищем дополнительные инвестиции.
За время работы мы сделали два самостоятельных онлайн-проекта, каждый из которых не имеет аналогов на нашем рынке:
Уникальны они благодаря применению нашей технологии извлечения фактов из вакансий и резюме. Оба сервиса отличаются от существующих на рынке решений тем, что позволяют оперировать не категориями полнотекстового поиска (текст содержит «программист» или «разработчик по» или «developer»), а категориями предметной области (вакансия программиста).
Такой подход позволил нам реализовать скоринг резюме — оценку соответствия резюме параметрам вакансии. Эта услуга для работодателя или кадрового агентства позволяет сэкономить время работы рекрутёров на этапе первичного отбора резюме.
От пользователя требуется задать параметры вакансии (обязательные требования и параметры оценки, по которым будет проводиться скоринг) и выбрать, какие резюме анализировать. Резюме для анализа можно загружать самостоятельно (для защиты персональных данных мы сделали программу-анонимизатор, которая оставляет контакты на машине работодателя, а на emply.ru загружает уже анонимные резюме) или анализировать резюме из нашей базы, которая пополняется пауками (только что было 141 636 резюме). В результате пользователь видит список наиболе�� подходящих на вакансию кандидатов. Для каждого указана оценка соответствия (в процентах).
Для анализа текстов мы создали систему, которую мы скромно называем «парсер». Парсер позволяет анализировать тексты вакансий и резюме и не просто разбивать их на блоки, как делают другие парсеры резюме, а извлекать из них факты (должности, навыки, отрасли и т.п.)
Чтобы это всё работало мы создали базу знаний предметной области, содержащую справочники этих самых фактов, их возможные названия (то как этот объект может называться в резюме/вакансии), связи и иерархии объектов, и около сотни тысяч обработанных вручную текстов вакансий и резюме, на которых обучаются наши ML алгоритмы.
Всё это богатство документировано, покрыто тестами, налажены механизмы CI, автоматический деплой. И даже команда до августа вся на месте.
У нас есть предварительные договорённости об использовании скоринга со множеством компаний, и мы ведём переговоры по поводу интеграции с крупнейшими российскими ATS (Applicant Tracking System) и сайтами вакансий.
Будем рады любым предложениям!
