Comments 6
А? Что? Где? Как?
Простите, но даже чуть понимая о чем речь, понять статью сложно.
Раскройте термины, например «граница кумулятивного итога», хоть в двух словах опишите о чем вообще речь.
Хоть одну формулу приведите для вашего АВС+, а то как-то вообще не понятно.
Из статьи понятно следующее:
Существует некий анализ данных, под названием АВС-анализ.
Данный анализ разделяет товары (почему только товары? я лично видел клиентов а не товары) на три категории по степени важности (и то не факт, что человек не имевший с ним дело поймет даже это). Среди множества недостатков данного метода есть такой, который можно устранить — метод считает суммы за весь период, без учета того, что товар (клиент?) мог появляться и исчезать на протяжении периода анализа. Существует предложение учитывать период продаж товара (клиента?).
Ну ок, давайте учитывать, чё.
Только вы дайте хоть какой-то описательный алгоритм того, что было до, и что стало после.
Предположу, что новый анализ делит сумму продажи по позиции (товар/клиент) на срок который она была в продаже (работали с клиентом?).
Это да, круто (хоть и не очевидно), но вот совсем не понятно как вычислять этот период?
Указывать вручную пользвателем?
Вычислять по первому/последнему присутсвию в продажах?
Но как тогда отфильтровывать искажения границ, если товар был в продаже но не продавался, потому что не покупали? Опять таки, Вы указали мол можно учитывать когда товар не продавался потому что не было ингридиентов. Круто, да. Но как узнать что внутри нашего диапазона был такой перерыв? Как его отличить от случайной флуктуации? Вот именно на такие вопросы было бы интересно услышать ответы, а не просто — нет интервалов, добавьте интервалы :)
Простите, но даже чуть понимая о чем речь, понять статью сложно.
Раскройте термины, например «граница кумулятивного итога», хоть в двух словах опишите о чем вообще речь.
Хоть одну формулу приведите для вашего АВС+, а то как-то вообще не понятно.
Из статьи понятно следующее:
Существует некий анализ данных, под названием АВС-анализ.
Данный анализ разделяет товары (почему только товары? я лично видел клиентов а не товары) на три категории по степени важности (и то не факт, что человек не имевший с ним дело поймет даже это). Среди множества недостатков данного метода есть такой, который можно устранить — метод считает суммы за весь период, без учета того, что товар (клиент?) мог появляться и исчезать на протяжении периода анализа. Существует предложение учитывать период продаж товара (клиента?).
Ну ок, давайте учитывать, чё.
Только вы дайте хоть какой-то описательный алгоритм того, что было до, и что стало после.
Предположу, что новый анализ делит сумму продажи по позиции (товар/клиент) на срок который она была в продаже (работали с клиентом?).
Это да, круто (хоть и не очевидно), но вот совсем не понятно как вычислять этот период?
Указывать вручную пользвателем?
Вычислять по первому/последнему присутсвию в продажах?
Но как тогда отфильтровывать искажения границ, если товар был в продаже но не продавался, потому что не покупали? Опять таки, Вы указали мол можно учитывать когда товар не продавался потому что не было ингридиентов. Круто, да. Но как узнать что внутри нашего диапазона был такой перерыв? Как его отличить от случайной флуктуации? Вот именно на такие вопросы было бы интересно услышать ответы, а не просто — нет интервалов, добавьте интервалы :)
Спасибо, внес несколько правок.
По поводу формул: здесь скорее алгоритм работы с данными, который описан в 2-х предложениях: «При этом, рассчитывая в ABC+ массив для каждого продукта включая сумму его оборота и сумму оборота для всех других продуктов продававшихся в одни и те же с ним периоды. Из этого массива и рассчитывается, к какой группе принадлежит продукт».
Я реализовывал это на Excel, но зная алгоритм можно реализовать и на других программных пакетах (получше).
Если правильно перенести идею на программный продукт, то пользователю нужно будет просто задать период начала и период конца для анализа.
Вопрос про плохие продажи — в точку. Здесь, пожалуй, спасет только либо увеличение временной градации (вместо дней смотрим недели, вместо месяцев-кварталы), либо, работа с большим числом продаж (чтобы не было колебаний в продажах от 1 до 3-х единиц товара в месяц).
Ну и обращу внимание на название статьи, ABC очень не надежный метод, и я его модификацией устраняю всего один недостаток, чтобы минимизировать ряд ошибок со стороны его использующих на ежедневной основе. Но на более качественном уровне анализа данных лучше использовать другие методы. Тут вам и кластеризации, и факторный анализ, и регрессионные модели разных мастей.
По поводу формул: здесь скорее алгоритм работы с данными, который описан в 2-х предложениях: «При этом, рассчитывая в ABC+ массив для каждого продукта включая сумму его оборота и сумму оборота для всех других продуктов продававшихся в одни и те же с ним периоды. Из этого массива и рассчитывается, к какой группе принадлежит продукт».
Я реализовывал это на Excel, но зная алгоритм можно реализовать и на других программных пакетах (получше).
Если правильно перенести идею на программный продукт, то пользователю нужно будет просто задать период начала и период конца для анализа.
Вопрос про плохие продажи — в точку. Здесь, пожалуй, спасет только либо увеличение временной градации (вместо дней смотрим недели, вместо месяцев-кварталы), либо, работа с большим числом продаж (чтобы не было колебаний в продажах от 1 до 3-х единиц товара в месяц).
Ну и обращу внимание на название статьи, ABC очень не надежный метод, и я его модификацией устраняю всего один недостаток, чтобы минимизировать ряд ошибок со стороны его использующих на ежедневной основе. Но на более качественном уровне анализа данных лучше использовать другие методы. Тут вам и кластеризации, и факторный анализ, и регрессионные модели разных мастей.
ABC сам по себе достаточно «колхозный» метод, ноги которого растут еще со времен работы амбарных книгах (и экселе, фи). Нормальный метод — не юзать ABC, а использовать сквозной рейтинг товаров, основанный на объеме продаж/доходности/частоте спроса и пр. Основной ответ на вопрос «а зачем вам нужен АВС ?»
Есть брать АВС, то мы в нашей системе Mycroft Assistant (http://mycroftbs.ru) его как раз модифицировали под то, как вы описываете — можно посмотреть по результатам работы за день/неделю/месяц/год в динамике, а так же отследить когда один товар или клиент переходит из одной группы в другую (отсылается емейл). Применение АВС «по последнему периоду» достаточно специфическая вещь — есть свои нюансы. Не уверен что это подходит всем.
Есть брать АВС, то мы в нашей системе Mycroft Assistant (http://mycroftbs.ru) его как раз модифицировали под то, как вы описываете — можно посмотреть по результатам работы за день/неделю/месяц/год в динамике, а так же отследить когда один товар или клиент переходит из одной группы в другую (отсылается емейл). Применение АВС «по последнему периоду» достаточно специфическая вещь — есть свои нюансы. Не уверен что это подходит всем.
Я и сам не люблю этот инструмент, но он очень популярен в нашей стране, от этого пока никуда не деться. А вот Excel не плохая прога, если её апгрейдить (например Data Mining) и освоить некоторые формулы. После неё хорошо изучать полноценные языки. Лично я сейчас R осваиваю и SQL.
А если не секрет, как этот алгоритм называется, который я описал?
А если не секрет, как этот алгоритм называется, который я описал?
Sign up to leave a comment.
Модификация ABC-анализа, или как сделать плохо работающее чуть лучше