Comments 2
Спасибо, потихоньку становится все интересней и интересней!
<зануда>
>— Пакетный спуск хорош для строго выпуклых функций, потому что уверенно стремится к минимуму глобальному или локальному.
У строго выпуклых функций вроде как только глобальный минимум и есть.
</зануда>
<зануда>
>— Пакетный спуск хорош для строго выпуклых функций, потому что уверенно стремится к минимуму глобальному или локальному.
У строго выпуклых функций вроде как только глобальный минимум и есть.
</зануда>
+1
Большое спасибо за статьи. Не то что бы этого было не найти, конечно полно. Но кратко и прочитать-вспомнить приятно, а главное все так понятно написано. Я даже стал подумывать возродить один свой проект и применить кое что из НС для классификации вводимых данных :) Пишите еще.
0
Sign up to leave a comment.
Математика для искусственных нейронных сетей для новичков, часть 3 — градиентный спуск продолжение