@marks20 янв 2016 в 21:03

В Корнельском университете создали самообучающуся систему по определению сарказма в Сети

2 мин

6.3K

Облачные сервисы *

Комментарии 11

@hostadmin 20 янв 2016 в 22:25

Да не уже ли?

@vilky 22 янв 2016 в 06:51

Уже.

@saboteur_kiev 20 янв 2016 в 22:41

«что использование TrueRatr для обнаружения обзоров с сарказмом — лучшее применение разработке.»

По-моему как раз одно из лучших — помочь с рутинной модерацией. Например в первую очередь отмодерировать помеченные как сарказм, а затем уже все остальные — явно меньше человекозатрат. А вообще, IMHO, определение сарказма очень зависит от знаний, поэтому алгоритм и в текущем виде будет улучшаться вместе пополнением базы знаний компа.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

@dMac 21 янв 2016 в 08:41

>>К слову, люди определяют сарказм заметно хуже.

Вот тут начинается веселье. Есть плохо формализуемое понятие «сарказм».
Есть люди, которые могут определять его в примерах текстов — и это, так сказать, «образцовый классификатор». Когда автоматическая система превышает
по качеству распознавания образцовую — как можно доказать, что она нашла именно сарказм (притом, что определение, действительно это сарказм или нет — возможно только людьми)?

Или фраза про «определяют сарказм заметно хуже» — сама по себе сарказм?

@altima 21 янв 2016 в 11:05

То, что лежит в Гите по ссылке не похоже на код самообучающейся системы по определению сарказма

Из комментов под оригинальным материалом:

The linked source code just seems to be the web assets of the front-end.

It connects to trueratr-backend.herokuapp.com. Reading the about there points to the real source code which is hosted here:

github.com/MathieuCliche/Sarcasm_detector

EDIT: Which is weird though since it's created by someone not listed among those involved with this project while their posted source seems to get it's actual results from Mathieu Cliche's sarcasm detector.

EDIT2: Looking through it some more it seems that the open sourced part is just a material design front-end. The back-end seems to be a modification of the above linked sarcasm detector with two additional routes which allow searching on iTunes app names and iTunes app IDs instead of inputting direct strings.

I'm really quite curious as to what exactly the team actually did? Is it just a nice looking front-end and does it still use the algorithm for sarcasm detection of the original source? Or are there real modifications to the back-end beyond linking it with iTunes and will those modifications be open sourced?