Пытался скормить ему персонажей Хоумстака и XCKD. В общем, восстания машин можно не опасаться: рисованных персонажей он распознает как «устройства». Что, вообще, странно, т. к. у Джона все «фитчи» person-ы есть.
Для чистоты эксперимента сфотографировал несколько объектов — рюкзак, ручной эспандер, кофейный стаканчик, php-слоника, связку ключей, смарт-ключ от машины. Результат — для рюкзака сказали Pack, для бумажного стаканчика для кофе — glass cup, остальное сильно мимо. Ну, треть весьма близко — имхо это уже круто, а обучат ещё — будет ещё лучше.
Спутал луну с мячиком для гольфа. Закат угадал (солнце). Старый автомобиль Audi 80 B4 как ни странно угадал, назвав station wagon. Все фотографии первый раз покинули мой компьютер.
Официальный и полный перевод статьи Стивена Вольфрама «Искусственный интеллект в Wolfram Language: проект по идентификации изображений» habrahabr.ru/company/wolfram/blog/258003
Исправьте пожалуйста название вашего поста. Не Wolfram Alpha, а Wolfram Language, научился описывать содержимое любых картинок и фото. Это важно, потому что Wolfram Alpha — это вычислительный движок знаний, написанный на Wolfram Language. Это разные объекты: Wolfram Mathematica, Wolfram Alpha, Wolfram Cloud. Все они реализованы на одном языке Wolfram, но в Wolfram Alpha пользователь не может программировать напрямую на языке Wolfram. В целом это распространенные заблуждения на счёт устройства и связей между технологиями Wolfram Research.
Wolfram Alpha научился описывать содержимое любых картинок и фото