Аналитик в digital может быть совсем не аналитиком. Он отлаживает счётчики, склеивает цифры и графики в умные дашборды. Он хороший разработчик, но не аналитик. Хуже, если он, как белка в колесе, просто отправляет отчёты.
Нас не удивляет, что разработчик пишет код. Он ценный тем, что совершенствуют продукт. Аналитика не стоит ценить за то, что он получил сертификат Google Analytics или закончил математический ВУЗ. Он ценный тем, что вместе с командой улучшает продукт, который приносит компании деньги.
Задайте себе трудный вопрос: «Какую выгоду для компании приносит ваша работа, как аналитика?» Этого вопроса стараешься избегать. Он поднимает планку, заставляет выбраться из тёплого кокона и начать действовать. Если аналитик прибавляет денег компании, то он дорогой специалист. До этого нужно дорасти, но начать можно с малого.
Начните с целей и пользы
Аналитик раскрывается, когда решает полезные задачи, а не вываливает данные бездумно. Полезные задачи — те, которые помогают осуществить цели бизнеса и исполнить его миссию.
До большой цели не дойти в один шаг. Чтобы помочь бизнесу заработать нужно улучшить то, что приносит деньги. Деньги компания получает за ценный клиенту продукт. Не глазейте в отчёты, а ломайте голову, как сделать больше регистраций в сервисе, подписок на рассылку или заявок на выезд мастера.
Такие улучшения не приносят деньги здесь и сейчас, но их можно оценить, например:
За какую цену вы подпишитесь на рассылку этого сайта mel.fm. Прямо сейчас. Нельзя отписываться и нужно просматривать хотя бы одно письмо в неделю. Допустим, что за 300 руб. А если просто подписаться и забыть? Тогда достаточно 100 руб. Представьте, что вас осенило, как улучшить форму подписки и A/B-тест показал плюс 1000 подписчиков за месяц. Вы добавили ценность от 100 до 300 тысяч рублей.
Оценивайте так свою работу, проверяйте себя, но в конечной точке всегда стремитесь улучшить явно денежные метрики: CLV, ROI, средний чек.
Поверните мысли в сторону полезного результата в каждой текущей задаче. Будьте постоянны в этом. Набросайте главную идею бизнеса на бумаге простыми и понятными словами. Поговорите с коллегами. Не работайте бездумно.
Так хочется остаться в своем комфорте, в своих кодах и больших данных, только в аналитике не много романтики. Все эти Python, SQL, BigQuery выстреливают тогда, когда аналитик настраивается на волну бизнеса.
Некоторые технологии могут оказаться просто лишними. Без целей Google Analytics — это скучные источники, сеансы, типы устройств. Хочется подключить что-то ещё. Цельный аналитический мозг закроет этим бесплатным инструментом 90% задач.
Аналитики улучшают продукт. Они не тонут в технологиях, а думают зачем эти технологии нужны. Смотрят за горизонт. Создают возможности заработать или сэкономить.
Отличайте знания от сухих фактов
Молодой аналитик принимает цифры и сухие факты за знания. Начальник спрашивает сколько забронировали квестов в мае. Это ловушка. Исполнительный аналитик отправляет таблицу с цифрами и получает гору вопросов.
На самом деле в мае раздавали флаеры со скидкой и хотелось понять, что это принесло. Начальник молча принимает таблицу и уходит делать выводы сам. Со временем «аналитик» выгорает, ему скучно. А руководитель не понимает, зачем платит зарплату.
Как отличить знания от обычных цифр? Цифры — мёртвые и скучные:
Например, на сайт пришло 500 тысяч уникальных пользователей за месяц. Это ни о чём не говорит. Что изменилось, если бы их пришло 200 тысяч? Ничего.
Цифры оживают с выводами и рекомендациями в живых обстоятельствах:
Оказалось, что маркетологи ожидали в этом месяце 600 тысяч пользователей, т. к. выделили 100 тысяч рублей на рекламу. Острый сюжет. Где потеряли 100 тысяч пользователей? Куда потратили 100 тысяч рублей?
Это вы должны рассказать боссу, в дополнение к самой цифре. Придётся поработать детективом.
Аналитик — это советник. Советник помогает принимать решения руководителю. Значит он должен знать больше руководителя и не бояться заявлять и защищать свои идеи. Этот барьер трудно преодолеть, но тут не может быть компромиссов.
Мыслите, как предприниматель
Кому-то близка математика и алгоритмы. Кто-то делает исследования, но боится кодов и баз данных. Кто-то дышит счётчиками и системами трекинга. Иметь фокус — правильно. Но нужно выходить за рамки.
Аналитик преодолевает звуковой барьер, когда узнает бизнес и впитывает в себя его ценности. Он знает, чем живут директора, менеджеры проектов, маркетологи. Общается с ними и уже сам чувствует, что важно, а что нет. Не исполняет, а предлагает. Он сам немного директор, менеджер и маркетолог.
Нужно уметь сочетать технический знания с бизнес-мышлением. Трудно сказать, что важнее. Аналитику-разработчику не нужно отстраняться от бизнеса и уходить в себя, а аналитику-маркетологу не надо бояться лезть в код. Нельзя замыкаться в своей скорлупе.
Нужно быть разносторонним и начитанным. Без этого вы не сможете строить ясную мысль и убеждать. Учиться и знать — это не хобби, за это вам платят. Осваивайте метод флэш-карт. Запоминайте факты наизусть, и накапливайте багаж знаний. Карта ваших навыки должна иметь форму буквы «Т». Если вы глубокий специалист в статистике и ML, пролистайте вечером «Маркетинг от А до Я» Филипа Котлера. Погружаться не обязательно.
Будьте лидером. Даже если вас наняли за большие деньги, никому нет дела до ваших предложений. Идеи нужно продать и довести до точки, как менеджер.
Думать, как предприниматель и разработчик одновременно — сложная задача. Нужно иметь глаза на затылке. Только так можно делать изменения, которые помогают бизнесу зарабатывать.
Захватите с собой
- Аналитик в digital приносит деньги и помогает экономить. Красивые инструменты, технологии и данные — всего лишь средство, а не самоцель.
- Освежите в памяти школу и университет. Полюбите учиться, накапливайте знания.
- Будьте сильными в технологиях и в бизнесе. Не надо прикрываться склонностями или предпочтениями.
