Comments 15
Не совсем понятно: на картинке, где плей-офф победитель Германия, а в тексте говорится, что выиграет Испания?
+1
Вернусь к этой статье в июле — проверить.
+1
Херня ваш алгоритм. Россия таки победила =D
-5
Не знаю, написано ли это в оригинальной статье, но из изложенного здесь совершенно непонятно, что именно использовалось в качестве метрики эффективности модели. Непонятно, какие ковариаты использовались. Непонятно, почему случайные леса противопоставляются ранжированию: ничто не мешает делать ранжирование методом случайных лесов.
На первый взгляд, статья выглядит примерно так: «Чуваки поигрались с тремя моделями, им по каким-то необъяснённым причинам понравилась вторая, а вот и предсказание модели с симпатичными флажками в таблице».
На первый взгляд, статья выглядит примерно так: «Чуваки поигрались с тремя моделями, им по каким-то необъяснённым причинам понравилась вторая, а вот и предсказание модели с симпатичными флажками в таблице».
+1
Gerald Muriuki, DataScience, поделился результатами применения моделей машинного обучения в предверие чм 2018 по командам. Очень интересные результаты. Матч Россия и Саудовская Аравия в пользу России — совпал :). Публикация от 8 июня, матч состоялся 14 июня. В моделировании использовал исторические данные матчей с 1930 года, если не ошибаюсь.
Источник здесь blog.goodaudience.com/predicting-fifa-world-c…
Источник здесь blog.goodaudience.com/predicting-fifa-world-c…
0
Модель простовата. Я бы применил нейронные сети. В прошлый раз живой осминог неплохо себя показал
+1
авторы статьи — немцы
0
договорные матчи тоже учитывались?
0
Хотелось было бы конечно узнать большей деталей, слишком поверхностно с технической точки зрения. С точки зрения среднестатистического болельщика, вполне интересно посмотреть на циферки)
0
Жаль на arxiv.org не существует системы комментариев. А то бы я с удовольствием почитал отзывы на эту статью после случившегося эпичного провала немцев… )))
P.S. А вообще этот пример хорошо демонстрирует ограниченность любых систем машинного обучения — они действуют эффективно только вне круга действия людей (вот недавно здесь была хорошая статья про снижение брака на производстве благодаря подстройке через машинное обучение).
P.S. А вообще этот пример хорошо демонстрирует ограниченность любых систем машинного обучения — они действуют эффективно только вне круга действия людей (вот недавно здесь была хорошая статья про снижение брака на производстве благодаря подстройке через машинное обучение).
0
Sign up to leave a comment.
Предсказание результатов футбольного ЧМ-2018 алгоритмом random forests