Search
Write a publication
Pull to refresh

В системе MSN adCenter появился поведенческий таргетинг

Reading time2 min
Views615
Функция поведенческого таргетинга в MSN adCenter появилась во вторник, сообщает Mediapost. Система изучает поисковую историю пользователей и список посещенных веб-сайтов, на основании чего распределяет людей по 18-ти тематическим группам, среди которых мобильные пользователи; активные интернетчики; геймеры; киноманы; молодые мамы и беременные; родители; искатели путешествий; покупатели автомобилей; исследователи.

Рекламодатель может выбрать одну или несколько категорий пользователей для показа им своей поисковой рекламы по ключевым словам.

Вдобавок, рекламодатель может выбрать возраст аудитории и географический регион их проживания, а также точную дату и время для показа рекламы. За исключением поведенческого таргетинга, все эти функции были доступны и ранее. Теперь же торговцы автозапчастями, например, могут выбрать для показа рекламы только тех пользователей, которые покупали автомобили в последнее время.

Поведенческий таргетинг — одна из ключевых технологий, которые отличают рекламную платформу нового поколения MSN adCenter от ее основных конкурентов Google AdWords и Yahoo Search Marketing. Расширенные возможности таргетинга в системе adCenter тестируются с момента выпуска бета-версии этой платформы в августе 2005 г. Функция поведенческого таргетинга была показана еще в январе 2006 г., но только в сентябре стала доступна для рекламодателей.

Поведенческий и демографический таргетинг — конечно, очень важная функциональность, которая действительно выгодно отличает разработку Microsoft от конкурентов. Проблема в том, что даже расширенная функциональность не позволит MSN приблизиться к лидерам на рынке контекстной рекламы, пока поисковая система MSN Search не догонит по популярности Google и Yahoo, а она пока очень сильно отстает. По последней статистике, на американском рынке Google контролирует 43,7% поискового трафика, Yahoo — 28,8%, а MSN — всего 12,8%, причем доля MSN продолжает снижаться.
Tags:
Hubs:
Rating0
Comments2

Articles