Pull to refresh

Comments 4

как по мне — так это очередная борьба «брони и снаряда»: можно также построить нейронную сеть, которая будет обучаться создавать такие овалы, чтобы для других нейронных сетей они были похожими на 4х-угольники.

PS: А для людей — отсеивать такие новости, которые как можно сильнее привлекают их внимание, после чего достаточно будет показать 140 таких, которые отвлекут на 10 минут каждая, — и все, день потрачен.

Если снаряд есть — то да. А если нужно отсекать человеческую невнимательность и ошибки, то это не снаряд, специально делать больше ошибок при разметке назло сети не будут.

1. Берем игрушечный датасет (почему-то потом обобщаем это на реальные задачи)
2. Генерируем ошибки разметки так, чтобы они были максимально не похожи на бОльшую часть разметки
3. Показываем, что сеть ошибается на этих картинках чаще

Ты чёртов гений, рядовой Гамп!

А если серьезно, то ценность статьи околонулевая. Абсолютно очевидное утверждение проверяется на совершенно искусственной задаче, после чего делаются далекоидущие выводы, и всё это подаётся как невероятное откровение и чуть ли не открытие автора.

Поливаем водой типа этой:
Если в каком то придуманном мире истина всегда четырёхугольная, а ложь овальная и какая то неизвестная сущность решила исказить правду и назвала некоторые эллипсы истиной, а четырёхугольники ложью, то, воспользовавшись искусственным интеллектом и природным умением составлять шпаргалки, местная инквизиция быстро и легко найдёт и искоренит ложь и коварство полностью и подчистую.

Готово, мы получили мусорную статью.
Очень интересное исследование!
Меня тоже никогда не покидала мысль, что огромный датасет для обучение НС — это следствие его не оптимальности. Шум, ошибочные примеры, «дублирование» информации.
Sign up to leave a comment.

Articles