Pull to refresh

Comments 14

Я вот пошел и открыл файл по первой ссылке. Никаких алгоритмов не увидел, только визуализацию. Ну и какой смысл тогда в этих файлах?


(а представьте себе на минутку, что я на платформе, на которой xlsm не поддерживается...)

Хотелось разъяснить именно идейную часть! Потом уже можно и за программирование браться. И все же Excel установлен чаще, чем Python и Anaconda!
Хотелось разъяснить именно идейную часть!

И чем это тогда отличается от видео?


И все же Excel установлен чаще, чем Python и Anaconda!

Особенно на linux-based системах, да. И наверное еще и бесплатный.

Идея визуализации алгоритмов замечательная, тк во многих пособиях весьма резкий скачок от объяснений на-пальцах до расчетов требующих основательной мат-подготовки.

Вот только почему бы не побороть нелюбовь к Python и не сделать качественные Jupyter Notebook-и, ведь наглядность и ковырябельность их намного лучше чем у эксельки с макросами (а у меня в open office они так и не запустились)
Идеальной, наверное, вообще была бы демка, запускаемая как самостоятельное приложение тогда.

У Гугла есть отличный (от слова бесплатный) сервис: Colaboratory. Представляет из себя по сути юпитер нотебук на облачной платформе, да ещё и с возможностью подключения аппаратного ускорения (gpu, tpu). В таком раскладе для обучения нужен только более-менее новый браузер на компьютере и гугловская учётка.


П.С. не знаю, сколько ещё этот сервис просуществует, но файлы совместимы с Юпитером и никуда не пропадут.

А вы знакомы с книгой "Data Smart"? (https://www.wiley.com/en-ru/Data+Smart%3A+Using+Data+Science+to+Transform+Information+into+Insight-p-9781118661468). Или в русском переводу "Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel". Вся книга основана на идее, схожей с вашей. Автор даже что-то типа случайного леса сделал в Экселе. Читать интересно.

Не знал, спасибо! На Земле есть как минимум еще один человек, который думает похожим образом))
UFO just landed and posted this here
Ну да, про Excel это известно. Но есть еще одна его важная ипостась. Давеча был конкурс компании ПИК по предсказанию вероятности продажи квартир. Отдельный приз присуждался за решение задачи линейными методами (понятно, что решение было менее точное, чем какой-нибудь SVM). Но линейное решение тем хорошо, что ложится прям в Excel для текущей работы менеджеров! То есть насчитывать всякие коэффициенты можно хоть в облаке, хоть на суперкомпьютере, а вот применять результат на практике — Excel самое оно!
UFO just landed and posted this here
То есть насчитывать всякие коэффициенты можно хоть в облаке, хоть на суперкомпьютере, а вот применять результат на практике — Excel самое оно!

Кто вам это сказал? Вот надо вам сделать простенькую задачку по категоризации текста… опять "Excel самое оно"?


Если что, из Excel при этом прекрасно вызываются веб-сервисы, а за ними можно положить вообще буквально что угодно.

С категоризацией — не оно)) Но куча примеров, когда самое оно!

Ну и какой тогда смысл пристраиваться к и без того неудобному инструменту, чтобы потом все равно упереться в его ограничения?

Sign up to leave a comment.

Articles