Comments 7
А не проще как-то сделать консольным это приложение и задавать даты в качестве параметров? Я уж не говорю про гуи, где еще проще указывать даты (Но гуи не проще писать!). :)
А мы уже давно для 3000+ клиентов несколько раз в день и из директа, гугла, критео, матаргета, фб, вк и пр. перегружаем в google bigquery и, что главное, обновляем данные за предыдущие периоды, если рекламные системы вычищают из статы кликфрод через какое то время.
Данные в разрезе дней, девайсов, объявлений, ключевиков и пр. Делаем обобщенное VIEW в BQ и выводим к себе в систему или Google DataStudio, Tableu и пр. Ну а маркетологи, контекстники и аналитики уже в bigquery sql запросы пишут если очень надо или если нужна какая-то сильно глубокая аналитика с заковыристыми sql-запросами.
Данные в разрезе дней, девайсов, объявлений, ключевиков и пр. Делаем обобщенное VIEW в BQ и выводим к себе в систему или Google DataStudio, Tableu и пр. Ну а маркетологи, контекстники и аналитики уже в bigquery sql запросы пишут если очень надо или если нужна какая-то сильно глубокая аналитика с заковыристыми sql-запросами.
Я на R для этих же целей написал пакет ryandexdirect. При его использовании код намного компактнее т.к. пользователь уже готовые функции использует, ну и у меня токен автоматом сам обновляется при необходимости.
Но в любом случае тоже решение интересное.
Ваш пакет уже почти стандарт рынка :) однако python дает больше возможностей в плане применения этой информации. Например я с помощью pandas отправляю всю статистику в BigQuery, чтобы потом сводить всю информацию в DataStudio
Sign up to leave a comment.
Получение статистики по всем клиентам из API Яндекс Директ в разрезе дней с помощью Python