Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
По выразительности, я б сказал, на уровне С++. [...]
По запутанности, я б сказал, на уровне C++
у руби по сравнению с питоном малое количество библиотек.
scipy, matplotlib, twisted, PIL, Sage(!!!)
к тому же, я слышал(не далее как на этой недели читал в комментариях на reddit, год полтора назад я слышл про краши регулярно), что интерпретатор до сих пор не вполне стабилен и изредка случаются краши. это правда?
значит багтрекер на рубифордже врёт.
скачайте gnuplut-py и ruby gnuplot, посмотрите коды обоих и поймёте, почему у первого исходников в 15 раз больше.
matplotlib имхо гораздо более лаконичный чем ruby gnuplot.
scipy это больше чем биндинги к gsl — есть еще LAPACK, пакет для обработки сигналов
если копнуть глубже уверен можно многое нарыть как например тот факт, что ruby биндинги судя по всему еще не полны — смотрите на даты последнего релиза биндингов и GSL.
про связку питона и фортрана — аналогов f2py и pyfort я так не нашел, как и возможность вызывать функции из матлаба…
ну и на GSL все не заканчивается, кстати тоже. есть еще символьные вычисления, и набившие уже многим оскомину нейронные сети, дискретные симуляции и прочее, прочее…
Python 3. Соображения.