«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch

[@trolley813]

Небольшая придирочка — на картинке с весами лучше было бы нарисовать промилле ‰ вместо процента — шкала, как-никак, до 1000 идет :)
А в целом — статья очень интересная. Спасибо!

[@BosonBeard]

Спасибо, в итоге я сделал даже лучше, замазал все лишние нули, чтобы получились проценты =)

[@zoldaten]

Хорошо, что ваш снеговик из кода работает.
Попробуйте добавить None, чтобы не пыталось в пустоте разглядеть малину.
Осталось узнать про скорость распознавания (fps) объектов сетью на raspberry (?) с CSI (?) камерой.
Длительность обучения (время) на 11 эпох?
И… качество обучения сети зависит не только от количества эпох.
Это один из многих иных параметров.

[@ilrdn]

NumPy мало похож на «распространенную библиотеку машинного обучения»

[@BosonBeard]

Ну Вы наверное правы, я заменил на более корректное «применяемых для машинного обучения», очень жду Ваших публикаций на Хабре, так держать!

[@dimnsk]

Корректировкочка по коду

```
dataloaders = {x: torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x], batch_size=4, shuffle=True, num_workers=4)
```

тестовую выборку не надо перемешивать