Mask R-CNN от новичка до профессионала

[@flipix]

Может wsl?

[@flipix]

Нормально работает, та же самая убунта. Если грабли и были, то под ноги не попались.

[@aminought]

Насколько я знаю, CUDA пока не работает на WSL.

[@AigizK]

Может кто знает, есть ли готовые сетки для распознавания движущихся машин издалека, типа таких:
С Mask R-Cnn не получилось распознать.

[@windscape]

У меня с YOLOv3 и MobileNetSSD хорошо получалось. Само собой результат не 100% но хороший.

[@Nepherhotep]

Для движущихся машин издалека, лучше тупо вычислять optical flow.

[@enclis]

Что значит не распознало? Не нашло ни одной машины? Как уже написали выше, если есть доступ к видео, то правильнее использовать какой-нибудь optical flow. Но если нет, то вот что можно получить при использовании HTC HRNetv2p-W32 20e:

Качество изображения плохое, поэтому всех машин оно конечно не найдёт.

[@enclis]

и HTC dconv_c3-c5_mstrain_400_1400_x101_64x4d_fpn 20e:

результат уже получше

[@Alex_ME]

Тут недавно была познавательная статья о задаче object detection'а с более новыми архитектурами. И особенно познавательный комментарий, в котором описаны еще несколько крутых (вроде как) архитектур.
https://habr.com/ru/post/482794/#comment_21089834

[@vova_sam]

Стоило бы написать, что последние версии библиотек tensorflow и mrcnn несовместимы.
подробности есть вот тут

У меня еще вопрос
почему, интересно, данная модель не определяет машины сверху?

[@dima_horror]

Благодарю за информацию о несовместимости версий.

[@dima_horror]

vova_sam, Вам не удалось решить проблему нахождения авто сверху?

Столкнулся с той же проблемой

[@AlexanderYurev]

Все верно, библиотека mrcnn, к сожалению, не обновляется. Можно использовать подобный форк.