Comments 4
Интересная статья, спасибо
Спасибо, но если честно, то уж больно поверхностно. Не видно как нейроморфные компьютеры реализуют хоть что-то из списка «преимуществ». А ведь это крайне нетривиальные утверждения, что, например, такие системы будут лучше масштабироваться.
ps. Вы, видимо, вместо архитектуры фон-Неймана имеете в виду машину Тьюринга. Вот в ней действительно есть жесткое разделение на память и вычислитель. Уже не говоря о том, что утверждение, что современные компьютеры основаны на арх. фон-Неймана довольно спорное.
ps. Вы, видимо, вместо архитектуры фон-Неймана имеете в виду машину Тьюринга. Вот в ней действительно есть жесткое разделение на память и вычислитель. Уже не говоря о том, что утверждение, что современные компьютеры основаны на арх. фон-Неймана довольно спорное.
Нейроморфные чипы — это больше маркетинг. Это всё те же «программные нейроны», просто «дорогую» в вычислениях на CPU/GPU операцию умножения на вес связи, последующую суммацию и пороговую выходную функцию перенесли в аналоговые вычисления — назад к истокам, но на новом витке развития техники. Преимущество только в отношении производительность/потребляемая мощность. Чего-то особенного ждать от «нейроморфных вычислений» не стоит.
Основной проблемой современных подходов к формированию ИИ является гипотеза о том, что мозг порождает сознание, но это мягко скажем не доказано. Более того, существуют научно доказанные факты сознания в периоды когда мозг не работает:
Очень хорошо описал работу мозга с точки зрения специалиста по ИИ господин Хокинс в своей книге «Об интеллекте», но даже там вопросов значительно больше чем ответов. Классический вопрос: как формируются необходимые нейронные связи? Конечно, люди знакомые с темой могут предложить следующее видео: www.youtube.com/watch?v=pqKPI0E8bsI. Но интересует процесс формирования именно нужных связей. Как один нейрон находит другой нейрон, когда вы скажем учите китайский язык?
Вывод: пытаться повторить биологическую структуру мозга и строить на ней компьютер — путь в никуда. Архитектура фон Неймана, кстати, была основанная именно на представлениях того времени о работе мозга.
Альтернативной этому данному пути может быть исследование принципов обработки информации в сознании (без привязки к мозгу) и реализации данных принципов в архитектуре, железе и софте.
- особые состояния йогов -https://www.youtube.com/watch?v=qQODV9YGN8Y,
- жизнь людей с практически полным отсутствием (повреждением) головного мозга — примеры легко гугляться.
Очень хорошо описал работу мозга с точки зрения специалиста по ИИ господин Хокинс в своей книге «Об интеллекте», но даже там вопросов значительно больше чем ответов. Классический вопрос: как формируются необходимые нейронные связи? Конечно, люди знакомые с темой могут предложить следующее видео: www.youtube.com/watch?v=pqKPI0E8bsI. Но интересует процесс формирования именно нужных связей. Как один нейрон находит другой нейрон, когда вы скажем учите китайский язык?
Вывод: пытаться повторить биологическую структуру мозга и строить на ней компьютер — путь в никуда. Архитектура фон Неймана, кстати, была основанная именно на представлениях того времени о работе мозга.
Альтернативной этому данному пути может быть исследование принципов обработки информации в сознании (без привязки к мозгу) и реализации данных принципов в архитектуре, железе и софте.
Sign up to leave a comment.
Neuromorphic inspired computing