@AbellAI9 авг 2020 в 20:54Как работает Object Tracking на YOLO и DeepSortВремя на прочтение12 минОхват и читатели117KИскусственный интеллектМатематика * Машинное обучение * Всего голосов 14: ↑14 и ↓0+14Добавить в закладки172Комментарии3
@ZlodeiBaal9 авг 2020 в 22:45Норм статья. Только пара моментов: DeepSort не для Object Tracking. Он для Human Tracking. Для трекинга других объектов надо переобучать ReID сеть. Но это не всегда возможно. DeepSort имеет свой ряд проблем и особенностей. Часто можно использовать другие подходы трекинга, которые в той или иной ситуации лучше. можно было ссылку на рабочие сорсы дать — github.com/ZQPei/deep_sort_pytorch В целом я всё это месяц назад в статье своей на хабре рассказывал.
@AbellAI10 авг 2020 в 08:54Показать предыдущий комментарийСпасибо большое за комментарий, все по делу)
@Ajex10 авг 2020 в 19:37Показать предыдущий комментарийЯ использовал эту библиотеку github.com/abewley/sort работала у меня и на PyTorch (Detectron2) и на TensorFlow (Mask_RCNN) для определения движущихся объектов на потоке с камеры. Но спасибо за объяснение того, как оно реально работает. Полезно.
Как работает Object Tracking на YOLO и DeepSort