Pull to refresh

Comments 6

Пока возник только один вопрос: а зачем для всего этого 1С?

В плане - чем родные библиотеки для питона не устроили?

Или тут решалась какая-то хитрая задача интеграции питона в 1С?

Мне нравится 1С. Прорисовывать интерфейс и взаимодействие с БД понадобилось бы на других языках платформах дольше и бОльшим количеством ресурсов.

я правильно понял (прочитав эту и предыдущие статьи), что от платформы 1С взяты еще механизмы прогнозирования, а весь теханализ перенесен в слой питона?

а где реализован ML (он упоминался, но я видимо не уловил)?

пока реализован механизм прогнозирования от 1С:
habr.com/ru/post/555066
От Питона пока взяты библиотеки ta и ta-lib
Сейчас плотно работаю над:
1 механизмом «Советы» на основе рассчитанных индикаторов советы покупки продажи (обдумываю вариант как лучше все рассчитывает Питон и просто выдает совет или Питон рассчитывает передает в 1С а 1С запросами строит советы на основе торговых индикаторов)
2 обдумываю применение библиотек
en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
ru.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

Думаю без применения быстрой разработки визуального интерфейса средствами 1С я бы еще долго не смог добраться до машинного обучения.

я понял. благодарю за ответ

пока это самое неожиданное для меня применение встроенных в платформу 1С средств анализа и прогнозирования ;)

Это своего рода кластеризация свечек дневных (т.е. если свечка обладает определенными ценами открытия максимума и минимума то какая обычно для таких свечек цена закрытия)(типа цены открытия минимума и максимума своего рода размеры чашелистника в задаче классификации ирисов). И поиск ассоциаций по дням волатильности (типа какие инструменты колеблются обычно вместе)
Я понимаю что многие считают все машинное обучение «пока работает только в PowerPoint», а технический анализ «уже не работает» Экспериментирую. Сфера предсказаний сложна. Думаю никакая технология не может пока с ней справиться.
Sign up to leave a comment.

Articles