Приветствую всех!
Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.
Статьи
Deep Reinforcement Learning for AGV Routing - статья о способах применения глубокого обучения с подкреплением для управления автоматизированными робототележками на складах.
How Airbnb Standardized Metric Computation at Scale - обзорная статья о принципах дизайна Airbnb платформы Minerva, которая используется компанией для стандартизации и анализа бизнес метрик.
How to Generate Automated PDF Documents with Python - небольшой туториал, рассказывающий, как можно быстро переводить любые данные в формат PDF документов с использованием Python.
AI Can Now Emulate Text Style in Images in One Shot — Using Just a Single Word - обзор TextStyleBrush, нового AI проекта от Facebook AI, который позволяет быстро и легко “копировать” стиль текста и использовать его в изображениях.
3x Times Faster Pandas with PyPolars - туториал о применении PyPolars, новой Python библиотеки, для ускорения и масштабирования потоков обработки данных на Pandas.
Научные статьи
MASA-SR: Matching Acceleration and Spatial Adaptation for Reference-Based Image Super-Resolution - научная работа о новом, более эффективном модуле сопоставления и извлечения данных (Match & Extraction Module) для работы с изображениями в высоком качестве.
EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training - статья об EfficientNetV2, новом типе сверточных сетей, которые имеют более высокую скорость обучения и лучшую эффективность параметров, чем предыдущие модели.
Cross-Validation: What Does It Estimate and How Well Does It Do It? - новый взгляд на кросс-валидацию данных в линейных моделях.
Comparing Test Sets with Item Response Theory - сопоставление и оценка 29 различных датасетов с помощью теории тестовых заданий.
AgileGAN: Stylizing Portraits by Inversion-Consistent Transfer Learning - работа об AgileGAN, новом фреймворке, который создает высококачественные стилистические портреты с помощью обучения с переносом.
Книги
Mathematics for Machine Learning - книга, представляющая основы математики и понимания математических проблем для машинного обучения.
Курсы
Deep Learning Do It Yourself! - сайт, на котором представлено более 20 уроков по глубокому обучению для самостоятельной работы.
Подкасты
The Banana Data Podcast - свежий выпуск Banana Data Podcast о различных методологиях и методах организации команд, которые используются в Data Science.
Видео
Conversational AI - Обзор и методы разработки виртуальных помощников на ИИ.
Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Medium, Facebook, Twitter, LinkedIn, а также подписывайтесь на нашу рассылку.
← Предыдущий выпуск: Data Science Digest.
