Comments 10
Пошёл искать электронную версию лекций из университета, где всё это нам рассказывали, которые я сам записывал на ноутбуке 11 лет назад, примерно.
Показалось, что эта статья едва тянет на статью. Какая уж там раздутость. Для подробности хорошо бы еще давать строгие мат. определения.
Еще вопрос указаны хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект, Химия
В статье я ничего по этим темам не нашел
Благодарю, за то что заметили, это моя опечатка. Касательно Машинного обучения. В нем есть раздел называемый Глубокое обучение. Когда делается схема в данном разделе используются графы. Внешний слой в котором присутствуют вершины, которые являются нейронами, затем ребра и тд. Тоже касается и Искусственного интеллекта, так как Глубокое обучение и ИИ связаны. Что касается химии:
Теория графов позволяет точно определить и пояснить некоторые основные понятия химии: структуру, конфигурацию, конформацию, квантовомеханическое и статистико-механическое взаимодействия молекул, определять число теоретически возможных изомеров органических соединений, позволяет анализировать некоторые химические превращения, описывать химические реакции, определять некоторые свойства молекул.
Отмечу, что графы еще много где используют. Нпр., в программировании списки и бинарные деревья — это графы.
Мне кажется, что стоит делать более обширные статьи. Определения на данном этапе достаточно простые, их можно группировать в бóльшие объёмы без потери понимаемости.
Теория Графов. Часть 2 Смежность, инцидентность, петли