Pull to refresh

Comments 26

Ботам уже давно не нужно распознавать картинки. :-D
Китайцы могут и распознавать и ворочать, и формулы считать :-)
Мне больше нравится капча Киевстара, где необходимо выбрать 3-4 картинки живой природы из 9 предложенных.
Я вот иногда сомневался, является ли рисунок живой природе или нет, потому что не мог разобраться что там.
Вот только взломана она давным давно
Капча по ограниченному множеству — плохая капча, хорошая капча представляет из себя функцию которая легко производится компьютером в одну сторону и крайне затруднительно в другую. Человеком же обратная функция выполняется легко.
По-моему, на картинках A и B машине не так уж сложно будет распознать правильную ориентацию. И, пожалуй, алгоритм такого распознавания будет даже проще, чем распарсить сложно-модифицированный текст.

Хотя, возможно, просто пример неудачный. Так как можно придумать картинки, которые машине, в самом деле, распознать будет сложно.
Тоже не очень понял. Картинку крутить программы (читай боты) умеют, крутим до того момента, когда картинка начнет соответствовать исходнику (можно с погрешностью) и всё. Я чего-то не понял? Обьясните :)
Судя по всему имеется в виду, не то, что картинки нужно совмещать вращением, а то, что повернуть картинку так, чтобы человек был головой в верх, или дом фундаментом вниз.
Какому исходнику?
Пардон, пример сбил с толку. Но, есть же, например, в продвинутых фоторедакторах (DxO Optics Pro) такая фича — автоповорот изображения, конечно с погрешностью, но есть, сам пользовался — работает :)
Вариант 1: Многие цифровые фотоаппараты имеют датчики поворота и записывают эту информацию в exif. А дальше можно персистировать эту информацию на изображение для программ, которые не умеют интерпретировать exif.

Вариант 2: На изображении есть небо и программа поворачивает изображение таким образом, чтобы изображение стало с небом наверху.

Вариант 3: Имеется лицо на изображении. Ищем лица для поворотов 0, 90, 180, 270, тот поворот, где нашлось лицо является правильным.

А вот если на изображении нет ни неба, ни лица, ни прочих узноваемостей, то анализировать другие составляющие очень ресурсоемко и неприменимо для задач массового взлома капч для своих коварных целей.
Да, к тому же, допуск на поворт (человеческая ошибка) допустим 5 градусов, всего градусов — 360, вероятность угадать случайно 1/72, не так уж и мало для бота. А если все-таки пытаться анализировать изображение по алгоритмамам указанным выше (кстати направление снимка, по-моему, не анализом изображения делается а простейшим двух(трех)контактным пространственным датчиком (сила тяжести — варианта всего три — ландшафт, портрет1 и портрет2, но насчет редакторов, которые исправляют горизонт идею хорошая) то этот шанс повышается.

К тому же опять проблема ограниченного множества — если бот получит список изображений для сравнения, то капча будет проходиться ботами легче, чем людьми.
Спасибо за развернутый ответ
мне кажется или мы прийдем к механизму открывания сейфов?
типа цифры от 0 до 9 и надо набрать…
И чего минусуем еще и карму? :)
Чем плохой способ каптчи по подбору кода? Новое = хорошо забытое старое :)
UFO landed and left these words here
UFO landed and left these words here
UFO landed and left these words here
UFO landed and left these words here
все єто очень даже интересно
(бот)
Sign up to leave a comment.

Articles