Исследование в области русского рукописного текста. Реализация и тестирование прототипа

[redneko]

Тест сам напрашивается: отличить Шишилину от Ишишиной и распознать назначение врача.

[Alexufo]

вот видите, даже человек не может отличить, для этого вы сделали акцент на первом символе. Тоже и у машины, че с нее требовать, если ей не выделили первый символ.

[NewTechAudit]

Тест у вас интересный! Но, как справедливо уже замечено другими, такое даже человек не всегда сможет правильно разобрать, а нейросетевые технологии пока только стремятся к тому, чтобы сравниться с людьми в распознавании объектов на фотографиях. Успехи конечно уже есть, например, на конкурсе ImageNette по классификации изображений алгоритмы глубокого обучения уже превзошли в точности человека, но в области распознавания рукописных текстов машины пока что не настолько продвинулись, чтобы распознать любой текст. Но работы ведутся днями и ночами, и, может быть, в относительно скором времени и самые страшные почерки врачей научим нейросети распознавать лучше людей, чем спасём, возможно, многих)) 

[averkij]

А добавьте каких-нибудь визуальных примеров работы, — что дали модели на вход и что получилось. Думаю, что большинство читателей не дойдет до того, чтобы качать и запускать контейнер.

[NewTechAudit]

Вот могу показать несколько примеров отработки алгоритма.

[averkij]

Спасибо!

[makondo]

Вы не занимались slope correction и slant correction ? То есть наклон бейслайна строки и букв в ней (курсива).

[mattroskin]

А как обстоит дело с обратной задачей - генерация рукописного текста из печатого?

[vlakir]

Сколько угодно. Вот первая ссылка из выдачи Яндекса: https://handwritter.ru/

Вполне себе правдоподобные каракули генерит, особенно если включить все возможные рандомизаторы.

Собственно, обратная задача вряд-ли требует ИИ - просто рандомизируем отдельные элементы какого-либо псевдорукописного шрифта и вуаля.