Comments 7
Неплохая лабораторная как по Питону, так и по сегментации данных. Еще пару графиков, насколько корзина премиальных клиентов увеличит число заказов при A/B анализе - будет хороший и простой инструмент для экономиста.
Добрый день и спасибо за ваш комментарий и оценку моего труда. Скажите, пожалуйста, какие графики хотелось бы видеть? Насколько я понимаю, хотелось бы увидеть, как повлияла работа с сегментом премиальных клиентов (по возвратности или по увеличению среднего чека)? Тут, боюсь, многое уже будет зависеть, по крайней мере в нашем случае, от человеческого фактора - все продажи идут от личных отношений. А вот если бы такое исследование сделали разработчики приложения (например, условно, Lamoda или Delivery) - это было бы показательно, тоже хотелось бы посмотреть
Тут, боюсь, многое уже будет зависеть, по крайней мере в нашем случае, от человеческого фактора - все продажи идут от личных отношений.
Если бы цель любого анализа была бы только прокачка способов продажи именно человеческим фактором, то известный анекдот про 4000 менеджеров приват-банкинга Дойче Банка, где они снимали незначащие суммы +/- потом их возвращая в этот же день, распространялся бы как широкая практика. Но хотелось бы увидеть, допустим, чисто ритейловые штуки, как то 3 по цене 2, 25% процентов бесплатно, или какой-либо товар-заместитель в корзину потребителя при снижении покупательной способности на определенное число процентов. Не спорю, менеджеры, их общая "тревожность" и "настройка на сделку" очень важна - стакан продаж департамента маркетинга на 200-300 групп товаров это обычно сразу показывает, но ведь если вы собираетесь премировать оптовых покупателей, то и 2-3% волатильности вы бы сразу получили наглядно. Что очень дополнило бы вашу статью.
Большинство маркетологов, проводя это исследование, используют выгрузку из своей CRM и проводят сортировку в Excel. Такой подход имеет серьезные недостатки:
Справедливости ради, в самом Excel давным-давно присутствуют надстройки для работы с данными Power Query и Pivot.
Более того, вся аналитика с визуализацией давно выделена в отдельное решение Power BI (касательно этой экосистемы, есть ещё 2 основных конкурента). Другой вопрос, что на отдельных территориях лицензий уже не предвидится, но для внутреннего анализа вполне подходит и бесплатный десктоп-функционал.
Маркетинговая аналитика на Python. Пишем код для RFM-сегментации