Comments 60
Спасибо за отличную статью!
Хотел бы дополнить вот что:
— агрегация 30% (особенно если построена встроенным визардом) может быть не самое лучшее решение. Уменьшив количество агрегаций, но сделав целенаправленный, продуманный дизайн может в разы увеличить производительность и уменьшить необходимое дисковое пространство.
— собственно, абсолютно согласен с автором, что OLAP решения могут вполне подходить небольшим компаниям. Например, можно использовать Analysis Services, которые включены в MS SQL Server Standard Edition, или использовать open source-ый Mondrian.
— можно также рассмотреть возможность использования Data Mining и сделать анализ данных еще «более умным!»
— было бы интересно узнать как у вас организованы ETL процессы, используете ли вы MS SQL Server Integration Services (ваша иконка для ETL вроде бы именно оттуда)?
— агрегация 30% (особенно если построена встроенным визардом) может быть не самое лучшее решение. Уменьшив количество агрегаций, но сделав целенаправленный, продуманный дизайн может в разы увеличить производительность и уменьшить необходимое дисковое пространство.
— собственно, абсолютно согласен с автором, что OLAP решения могут вполне подходить небольшим компаниям. Например, можно использовать Analysis Services, которые включены в MS SQL Server Standard Edition, или использовать open source-ый Mondrian.
— можно также рассмотреть возможность использования Data Mining и сделать анализ данных еще «более умным!»
— было бы интересно узнать как у вас организованы ETL процессы, используете ли вы MS SQL Server Integration Services (ваша иконка для ETL вроде бы именно оттуда)?
>>агрегация 30% (особенно если построена встроенным визардом) может быть не самое лучшее
>>решение. Уменьшив количество агрегаций, но сделав целенаправленный, продуманный дизайн
>>может в разы увеличить производительность и уменьшить необходимое дисковое пространство.
Согласна. Но именно в этом проекте объем кубов минимален и нет проблем с производительность. До тех пор, конечно, пока кому-нибудь не захочется построить отчет на 200 страниц: в столбцах все клиенты, а в строках все товары.
>>можно также рассмотреть возможность использования Data Mining
>>и сделать анализ данных еще «более умным!»
с Data Mining сложные взаимоотношения. Конечно технология интересная, но, мне кажется, в данной организации использование стандартных алгоритмов не принесет какой либо пользы. Хотя возможно это иллюзия. Было бы замечательно, если бы кто-нибудь написал о своем примере использования Data Mining в таких небольших компаниях.
>>было бы интересно узнать как у вас организованы ETL процессы,
>> используете ли вы MS SQL Server Integration Services
>>(ваша иконка для ETL вроде бы именно оттуда)?
Да, иконка оттуда :)
Но в этом проекте очень простые etl-алгоритмы, поэтому всё реализовано на процедурах t-sql.
SSIS используется только для обновления измерений и создания / пересчета партиций: “cобираются” и выполняются нужные xmla скрипты.
>>решение. Уменьшив количество агрегаций, но сделав целенаправленный, продуманный дизайн
>>может в разы увеличить производительность и уменьшить необходимое дисковое пространство.
Согласна. Но именно в этом проекте объем кубов минимален и нет проблем с производительность. До тех пор, конечно, пока кому-нибудь не захочется построить отчет на 200 страниц: в столбцах все клиенты, а в строках все товары.
>>можно также рассмотреть возможность использования Data Mining
>>и сделать анализ данных еще «более умным!»
с Data Mining сложные взаимоотношения. Конечно технология интересная, но, мне кажется, в данной организации использование стандартных алгоритмов не принесет какой либо пользы. Хотя возможно это иллюзия. Было бы замечательно, если бы кто-нибудь написал о своем примере использования Data Mining в таких небольших компаниях.
>>было бы интересно узнать как у вас организованы ETL процессы,
>> используете ли вы MS SQL Server Integration Services
>>(ваша иконка для ETL вроде бы именно оттуда)?
Да, иконка оттуда :)
Но в этом проекте очень простые etl-алгоритмы, поэтому всё реализовано на процедурах t-sql.
SSIS используется только для обновления измерений и создания / пересчета партиций: “cобираются” и выполняются нужные xmla скрипты.
А почему размер многомерной базы такой небольшой?
Я всегда считал что в олапе быстрота агрегирования достигается за счет хранения ненормированных данных, что влечет за собой избыточность и как следствие бльшой размер базы?
Я всегда считал что в олапе быстрота агрегирования достигается за счет хранения ненормированных данных, что влечет за собой избыточность и как следствие бльшой размер базы?
Автор, лучше поделитесь секретом, как убедили руководство маленькой компании, что оно им надо. :) А то обычно руководство считает, что проще и дешевле нанять пару симпатичных девочек с экселем, чем настаивать бездушную железяку и держать потом толпу программистов, чтоб что-то поддерживать. :)
для работы с Olap достаточно одного разработчика. :-)
Olap — он разный бывает. ETL может быть тоже не простым.
Руководство – бывшие технари. Контора в этом смысле вообще уникальная. Например, в ней в одной из первых в регионе внедрили «мобильную торговлю” – прием заказов от торговых представителей через КПК
Проект действительно может вести один человек. Человек, начинавший проект, был чуть ли не единственным it-шником в компании (в одном лице и 1с-ник и админ ). Я пришла на его место через год примерно.
По большому счету, за пару дней можно сделать куб, так чтобы пользователь мог попробовать работать. А потом, если понравится, «наращивать мясо”
Проект действительно может вести один человек. Человек, начинавший проект, был чуть ли не единственным it-шником в компании (в одном лице и 1с-ник и админ ). Я пришла на его место через год примерно.
По большому счету, за пару дней можно сделать куб, так чтобы пользователь мог попробовать работать. А потом, если понравится, «наращивать мясо”
спасибо за статью, Olap кубы — это действительно хороший инструмент анализа данных
сам я занимался этим 4 года в Ozon.ru, про нас даже на сайте Microsoft писали: Кейс про OLAP в Ozon.ru
Здесь есть еще информация: Business Intelligence в электронной коммерции
Я работал с кубами объемом в десятки гигабайт и столкнулся с проблемой их медленной работы, т.к. все наши кубы содержат как правило не меньше 16 измерений и активно используются distinct count. Пришлось для этого применять партицирование. В итоге скорость работы возросла в десятки раз, вместо 10 минут ожидания, пользователи делали запросы за 10-30 секунд. Хотел статью про это написать, да все времени нет.
А как вы справляетесь с вопросами производительности?
PS: Очень интересно также, применять OLAP кубы в веб-аналитике. Система Sitecatalyst похоже так и работает.
сам я занимался этим 4 года в Ozon.ru, про нас даже на сайте Microsoft писали: Кейс про OLAP в Ozon.ru
Здесь есть еще информация: Business Intelligence в электронной коммерции
Я работал с кубами объемом в десятки гигабайт и столкнулся с проблемой их медленной работы, т.к. все наши кубы содержат как правило не меньше 16 измерений и активно используются distinct count. Пришлось для этого применять партицирование. В итоге скорость работы возросла в десятки раз, вместо 10 минут ожидания, пользователи делали запросы за 10-30 секунд. Хотел статью про это написать, да все времени нет.
А как вы справляетесь с вопросами производительности?
PS: Очень интересно также, применять OLAP кубы в веб-аналитике. Система Sitecatalyst похоже так и работает.
в этом проекте вопрос производительности возникал только при формировании больших плоских отчетов предопределенной формы
такие отчеты сейчас либо переведенные в SSRS и формируются по подпискам, либо заменены локальными кубами
были проблемы, когда остатки были вычисляемой мерой, когда перевела расчет в хранилище — стало гораздо быстрее
партиции были изначально. Дело в том что хранилища не было, запросы строились на view. А данные в базе 1с лежали по разным базам ( так называемым «обрезкам»). Так что использование партиций было естественным решением
такие отчеты сейчас либо переведенные в SSRS и формируются по подпискам, либо заменены локальными кубами
были проблемы, когда остатки были вычисляемой мерой, когда перевела расчет в хранилище — стало гораздо быстрее
партиции были изначально. Дело в том что хранилища не было, запросы строились на view. А данные в базе 1с лежали по разным базам ( так называемым «обрезкам»). Так что использование партиций было естественным решением
я имел ввиду горизонтальное партицирование. Например, по id заказа. Чтобы работала быстрее мера distinct count кол-ва заказов, мне пришлось сделать 16 партиций по диапазону id заказа.
В итоге в кубе получилось порядка 50 партиций, т.к. еще были меры distinct count.
Простое агрегирование по мере ditinct count не работает :-(
В итоге в кубе получилось порядка 50 партиций, т.к. еще были меры distinct count.
Простое агрегирование по мере ditinct count не работает :-(
Думается мне, что всё гораздо проще делается.
Никакие олапы у вас просто не нужны. :0)
Никакие олапы у вас просто не нужны. :0)
Ага, типичное мнение. На самом деле плюсы есть, но не очевидны. Управленческая отчётность с данными актуальными «на вчера» позволяет руководству эффективнее руководить. А единственный сервер 1с насиловать — не рационально. :)
можно чуть подробнее почему?
например, тот же отчет в виде куба поставщикам — очень удобная штука
гораздо проще дать куб, чем огромный отчет
например, тот же отчет в виде куба поставщикам — очень удобная штука
гораздо проще дать куб, чем огромный отчет
Скажи, сколько весит эта база 1с?
от 2,6 Гб ( чистая база, после «обрезки» ) до 6 Гб в конце периода ( перед «обрезкой» )
«обрезку» делают два раза в год примерно
Я как раз и хотела показать, что на таких небольших объемах очень удобно использовать olap
Задача была снизить нагрузку на учетную систему и дать возможность пользователям самим выбирать информацию
Конечно, можно сделать просто хранилище, и строить отчеты в SSRS на нём.
А в том же екселе работать со сводными таблицами выбирая данные select'ами из хранилища
Но следующий, достаточно естественный шаг — построить olap куб. При этом получаем гораздо большую производительность.
Дополнительного софта для этого не нужно: Analysis Services входит MS SQL Server Standard Edition
«обрезку» делают два раза в год примерно
Я как раз и хотела показать, что на таких небольших объемах очень удобно использовать olap
Задача была снизить нагрузку на учетную систему и дать возможность пользователям самим выбирать информацию
Конечно, можно сделать просто хранилище, и строить отчеты в SSRS на нём.
А в том же екселе работать со сводными таблицами выбирая данные select'ами из хранилища
Но следующий, достаточно естественный шаг — построить olap куб. При этом получаем гораздо большую производительность.
Дополнительного софта для этого не нужно: Analysis Services входит MS SQL Server Standard Edition
Проще было бы перенести базу на SQL и потом написать пару необходимых отчётов на прямых запросах, получилось бы просто, быстро и данные всегда оперативные.
Дело в том что отчетов далеко не «пара», сейчас только опубликованных 77 :)
Конечно городить такую систему ради даже 77 отчетов не имеет смысла
Но дело в том что данные нужны в разных разрезах — это даже не отчеты как таковые. Можно сказать интерактивный анализ данных.
Маркетологи за день могут строить десятки разных «отчетов» по-разному выбирая данные.
Конечно городить такую систему ради даже 77 отчетов не имеет смысла
Но дело в том что данные нужны в разных разрезах — это даже не отчеты как таковые. Можно сказать интерактивный анализ данных.
Маркетологи за день могут строить десятки разных «отчетов» по-разному выбирая данные.
77 отчётов это да!
Очередная попытка изобретения искусственного интеллекта для робота по тех.анализу продаж?
Очередная попытка изобретения искусственного интеллекта для робота по тех.анализу продаж?
Отчеты не только по данным продаж
В кубах сейчас данные по остаткам, дебеторка, планирование, просрочка и т.п
И при чем тут «искусственный интеллект»? Интеллект как раз естественный. :)
Основные пользователи — маркетологи и менеджеры. Живые люди, которым для работы нужно «понимать что происходит». А для этого получать данные в разных срезах.
Попробуйте покрутить локальный куб в екселе, может быть тогда станет понятно зачем всё это затевалось :)
А «искусственный интеллект» — это скорее Data Mining
В кубах сейчас данные по остаткам, дебеторка, планирование, просрочка и т.п
И при чем тут «искусственный интеллект»? Интеллект как раз естественный. :)
Основные пользователи — маркетологи и менеджеры. Живые люди, которым для работы нужно «понимать что происходит». А для этого получать данные в разных срезах.
Попробуйте покрутить локальный куб в екселе, может быть тогда станет понятно зачем всё это затевалось :)
А «искусственный интеллект» — это скорее Data Mining
> В кубах сейчас данные по остаткам, дебеторка, планирование, просрочка и т.п
И как менеджер увидит в кубе, который построен вчера, что недавно была закрыта просрочка по платежам? :0)
> Основные пользователи — маркетологи и менеджеры. Живые люди, которым для работы нужно «понимать что происходит». А для этого получать данные в разных срезах.
Если у вас 1с просто для красоты и маркетологов и вы с помощью 1с не управляете процессами, то да, главное чтобы данные в разных разрезах. :0)
И как менеджер увидит в кубе, который построен вчера, что недавно была закрыта просрочка по платежам? :0)
> Основные пользователи — маркетологи и менеджеры. Живые люди, которым для работы нужно «понимать что происходит». А для этого получать данные в разных срезах.
Если у вас 1с просто для красоты и маркетологов и вы с помощью 1с не управляете процессами, то да, главное чтобы данные в разных разрезах. :0)
>> И как менеджер увидит в кубе, который построен вчера,
>> что недавно была закрыта просрочка по платежам? :0)
1. Кстати куб по просрочке считается чаще, раз в час. :)
Кроме того «специальные люди» могут нажав одну кнопку — пересчитать куб ( но вообще то это атавизм, сейчас есть более гибкие механизмы обновления данных )
2. В кубе менеджер скорее получить ответы на вопросы: как менялась просрочка этого клиента? Насколько оперативно клиент в прошлом гасил задолженность? Сколько дней в среднем была просрочка в прошлом?
>> вы с помощью 1с не управляете процессами
Приведите пожалуйста примеры управления процессами с помощью 1с
1С у нас — учетная система, которую долгое время было совершенно не удобно использовать для анализа собранных данных ( хотя в 8-ке, насколько я знаю, появились какие-то механизмы похожие на олап решение )
>> что недавно была закрыта просрочка по платежам? :0)
1. Кстати куб по просрочке считается чаще, раз в час. :)
Кроме того «специальные люди» могут нажав одну кнопку — пересчитать куб ( но вообще то это атавизм, сейчас есть более гибкие механизмы обновления данных )
2. В кубе менеджер скорее получить ответы на вопросы: как менялась просрочка этого клиента? Насколько оперативно клиент в прошлом гасил задолженность? Сколько дней в среднем была просрочка в прошлом?
>> вы с помощью 1с не управляете процессами
Приведите пожалуйста примеры управления процессами с помощью 1с
1С у нас — учетная система, которую долгое время было совершенно не удобно использовать для анализа собранных данных ( хотя в 8-ке, насколько я знаю, появились какие-то механизмы похожие на олап решение )
> 1. Кстати куб по просрочке считается чаще, раз в час. :)
Задержка обратной связи в час — это просто самоубийство.
> 2. В кубе менеджер скорее получить ответы на вопросы: как менялась просрочка этого клиента? Насколько оперативно клиент в прошлом гасил задолженность? Сколько дней в среднем была просрочка в прошлом?
Прежде всего менеджеру нужно видеть в реальном времени сколько текущая просрочка. Потом, возможно он и захочет проанализировать просрочки за последние два года, но и то это будет скорее простое любопытство, в реальных взаиморасчётах прогнозами на олап кубах как бы не занимаются. :0)
Задержка обратной связи в час — это просто самоубийство.
> 2. В кубе менеджер скорее получить ответы на вопросы: как менялась просрочка этого клиента? Насколько оперативно клиент в прошлом гасил задолженность? Сколько дней в среднем была просрочка в прошлом?
Прежде всего менеджеру нужно видеть в реальном времени сколько текущая просрочка. Потом, возможно он и захочет проанализировать просрочки за последние два года, но и то это будет скорее простое любопытство, в реальных взаиморасчётах прогнозами на олап кубах как бы не занимаются. :0)
мы просто говорим про разные задачи
если у Вас нет задач анализа, то конечно олап Вам не нужен
у нас такие задачи есть
о чем спор то?
если у Вас нет задач анализа, то конечно олап Вам не нужен
у нас такие задачи есть
о чем спор то?
Ты передёргиваешь, я то как раз не против олапов и анализов, просто например пересчитывать олап каждый час и пытаться использовать олап как инструмент оперативного учёта — верх некомпетентности. :0)
я передергиваю? давайте вспомним с чего началось:
>>Дело в том что олап на подобных
>>объёмах просто не нужен.
>>Конечно хорошо знать олап,
>>но в данном случае это слишком несоразмерно.
так всё таки «инструмент оперативного учета»
или «на таких объемах». Почему Вы уверенны что «на таких объемах» только оперативный учет?
>>Дело в том что олап на подобных
>>объёмах просто не нужен.
>>Конечно хорошо знать олап,
>>но в данном случае это слишком несоразмерно.
так всё таки «инструмент оперативного учета»
или «на таких объемах». Почему Вы уверенны что «на таких объемах» только оперативный учет?
> так всё таки «инструмент оперативного учета»
> или «на таких объемах». Почему Вы уверенны что «на таких объемах» только оперативный учет?
Требования по оперативности учёта и оперативности получения отчётов (сюрприз!) — взаимосвязанные. :0)
А олап — вынужденная мера на огромных объёмах. Да и то олап уместен только с кучей оговорок, например проверять просрочки платежей на олапе — жесть.
> или «на таких объемах». Почему Вы уверенны что «на таких объемах» только оперативный учет?
Требования по оперативности учёта и оперативности получения отчётов (сюрприз!) — взаимосвязанные. :0)
А олап — вынужденная мера на огромных объёмах. Да и то олап уместен только с кучей оговорок, например проверять просрочки платежей на олапе — жесть.
Вот это как раз мне кажется мифом, который хотелось бы развеять: олап позволяет дать пользователю удобный и быстрый инструмент для интерактивного анализа информации за большие периоды времени. Ключевые слова: быстро, интерактивно.
А точность до секунд, при анализе информации за несколько лет, совершенно не важна.
А точность до секунд, при анализе информации за несколько лет, совершенно не важна.
> Вот это как раз мне кажется мифом, который хотелось бы развеять: олап позволяет дать пользователю удобный и быстрый инструмент для интерактивного анализа информации за большие периоды времени. Ключевые слова: быстро, интерактивно.
Да я и не спорю что олап может дать хорошие возможности для анализа прошлого. Однако реальность такова, что реальный учёт просто не возможен на только олапе. В реальности нужно чтобы вот человек изменил данные, и тут же нажал кнопку и в течении трёх секунд отчёт показал обновлённые данные.
> А точность до секунд, при анализе информации за несколько лет, совершенно не важна.
Если бы всё было так просто… :0)
Да я и не спорю что олап может дать хорошие возможности для анализа прошлого. Однако реальность такова, что реальный учёт просто не возможен на только олапе. В реальности нужно чтобы вот человек изменил данные, и тут же нажал кнопку и в течении трёх секунд отчёт показал обновлённые данные.
> А точность до секунд, при анализе информации за несколько лет, совершенно не важна.
Если бы всё было так просто… :0)
Мы говорим про разные задачи.
Для «пары» отчетов действительно нужно, чтобы «человек изменил данные, и тут же нажал кнопку и в течении трёх секунд отчёт показал обновлённые данные».
Такие отчеты можно замечательно сделать на 1С.
Но, уж поверьте :) есть и другие задачи.
Посмотрите ролик — сколько бы отчетов вам пришлось сделать в 1С для того чтобы дать пользователю информацию в таком же виде?
Правда очень интересное занятие «ваять» такие отчеты? Может быть всё таки проще дать пользователю возможность самому получать информацию?
Для «пары» отчетов действительно нужно, чтобы «человек изменил данные, и тут же нажал кнопку и в течении трёх секунд отчёт показал обновлённые данные».
Такие отчеты можно замечательно сделать на 1С.
Но, уж поверьте :) есть и другие задачи.
Посмотрите ролик — сколько бы отчетов вам пришлось сделать в 1С для того чтобы дать пользователю информацию в таком же виде?
Правда очень интересное занятие «ваять» такие отчеты? Может быть всё таки проще дать пользователю возможность самому получать информацию?
> Мы говорим про разные задачи.
Мы говорим про учёт и анализ. Все обсуждаемые «задачи» лежат в этих рамках.
> Для «пары» отчетов действительно нужно, чтобы «человек изменил данные, и тут же нажал кнопку и в течении трёх секунд отчёт показал обновлённые данные».
>
Но, уж поверьте :) есть и другие задачи.
>
> Посмотрите ролик — сколько бы отчетов вам пришлось сделать в 1С для того чтобы дать пользователю информацию в таком же виде?
Посмотрел я ролик. Всё что я увидел в ролике можно получить из типовой «Торговли и склад» без программирования. Что тут сказать ты не только не знаешь 1с, но и почему-то считаешь что твоя поделка заменяет 20 отчётов 1с. :0)
> Правда очень интересное занятие «ваять» такие отчеты? Может быть всё таки проще дать пользователю возможность самому получать информацию?
Кто мешает пользователю самому получать информацию из 1с? :0)
Мы говорим про учёт и анализ. Все обсуждаемые «задачи» лежат в этих рамках.
> Для «пары» отчетов действительно нужно, чтобы «человек изменил данные, и тут же нажал кнопку и в течении трёх секунд отчёт показал обновлённые данные».
>
Но, уж поверьте :) есть и другие задачи.
>
> Посмотрите ролик — сколько бы отчетов вам пришлось сделать в 1С для того чтобы дать пользователю информацию в таком же виде?
Посмотрел я ролик. Всё что я увидел в ролике можно получить из типовой «Торговли и склад» без программирования. Что тут сказать ты не только не знаешь 1с, но и почему-то считаешь что твоя поделка заменяет 20 отчётов 1с. :0)
> Правда очень интересное занятие «ваять» такие отчеты? Может быть всё таки проще дать пользователю возможность самому получать информацию?
Кто мешает пользователю самому получать информацию из 1с? :0)
>> Всё что я увидел в ролике можно получить >> из типовой «Торговли и склад» без
>> программирования.
В 1с 7.7 без программирования, агрегированные данные за несколько лет, в разных разрезах, за пару секунд – мне кажется Вы либо лукавите, либо мы живем в параллельных вселенных ;D
Возможно, Вы не обратили внимание, но у нас есть sql версия 1C. На схеме это не отраженно, но в эту базу имеют доступ руководители отделов и маркетологи (как раз для оперативной отчетности).
Но почему то они предпочитают пользоваться «поделкой». Дикие люди ;)
Конечно, если учетная система позволяет получить информацию, которая нужна пользователям совершенно бессмысленно делать какую-то надстройку. Но если, всё таки, есть люди заинтересованные в более гибком способе работы с информацией — такое решение наиболее естественно.
ЗЫ: Каждый уверен, что именно он источник огня. И это тема для новой войны ;)
>> программирования.
В 1с 7.7 без программирования, агрегированные данные за несколько лет, в разных разрезах, за пару секунд – мне кажется Вы либо лукавите, либо мы живем в параллельных вселенных ;D
Возможно, Вы не обратили внимание, но у нас есть sql версия 1C. На схеме это не отраженно, но в эту базу имеют доступ руководители отделов и маркетологи (как раз для оперативной отчетности).
Но почему то они предпочитают пользоваться «поделкой». Дикие люди ;)
Конечно, если учетная система позволяет получить информацию, которая нужна пользователям совершенно бессмысленно делать какую-то надстройку. Но если, всё таки, есть люди заинтересованные в более гибком способе работы с информацией — такое решение наиболее естественно.
ЗЫ: Каждый уверен, что именно он источник огня. И это тема для новой войны ;)
> В 1с 7.7 без программирования, агрегированные данные за несколько лет, в разных разрезах, за пару секунд – мне кажется Вы либо лукавите, либо мы живем в параллельных вселенных ;D
Ничо я не лукавлю, на ваших объёмах — легко. :0)
> Возможно, Вы не обратили внимание, но у нас есть sql версия 1C. На схеме это не отраженно, но в эту базу имеют доступ руководители отделов и маркетологи (как раз для оперативной отчетности).
> Но почему то они предпочитают пользоваться «поделкой». Дикие люди ;)
Тут дело не в руководстве, а в тебе, ты не понимаешь как пользоваться 1с.
> Конечно, если учетная система позволяет получить информацию, которая нужна пользователям совершенно бессмысленно делать какую-то надстройку. Но если, всё таки, есть люди заинтересованные в более гибком способе работы с информацией — такое решение наиболее естественно.
Учётная система то позволяет, твоя квалификация не позволяет. :0)
Ничо я не лукавлю, на ваших объёмах — легко. :0)
> Возможно, Вы не обратили внимание, но у нас есть sql версия 1C. На схеме это не отраженно, но в эту базу имеют доступ руководители отделов и маркетологи (как раз для оперативной отчетности).
> Но почему то они предпочитают пользоваться «поделкой». Дикие люди ;)
Тут дело не в руководстве, а в тебе, ты не понимаешь как пользоваться 1с.
> Конечно, если учетная система позволяет получить информацию, которая нужна пользователям совершенно бессмысленно делать какую-то надстройку. Но если, всё таки, есть люди заинтересованные в более гибком способе работы с информацией — такое решение наиболее естественно.
Учётная система то позволяет, твоя квалификация не позволяет. :0)
Для анализа показателей за несколько лет совершенно не важно, что данные не оперативные.
«Картина мира» не изменится от того что произошло ещё несколько отгрузок
«Картина мира» не изменится от того что произошло ещё несколько отгрузок
При просмотре ролика, у меня теряется связь между «что нужно сделать» и «что получим». Как вы объясняли пользователям, что и куда нужно щелкнуть, что-бы получить то-то??
Как ни странно, но достаточно было один раз показать как «таскать поля мышкой».
Возможно потому, что пользователи знают предметную область.
т.е. пользователь хочет что то получить, а что для этого нужно сделать как правило интуитивно понятно.
Например если человек хочет посмотреть продажи конкретного товара за определенный период в конкретном городе, интуитивно понятно что нужно вытащить города и товар фильтры,
дату — в столбцы, сумму — в показатели.
Возможно потому, что пользователи знают предметную область.
т.е. пользователь хочет что то получить, а что для этого нужно сделать как правило интуитивно понятно.
Например если человек хочет посмотреть продажи конкретного товара за определенный период в конкретном городе, интуитивно понятно что нужно вытащить города и товар фильтры,
дату — в столбцы, сумму — в показатели.
А не проще использовать готовые решения типа Qlikview? Стоимость решения может оказаться много ниже.
Большей OLAP для маленькой,
Для маленькой такой компании
Для маленькой такой компании
Огромный такой OLAP!
Тра-ля-ля-ля-ля-ля ля-ля-ля-ля яяяя
Для маленькой такой компании
Для маленькой такой компании
Огромный такой OLAP!
Тра-ля-ля-ля-ля-ля ля-ля-ля-ля яяяя
Невозможно не упомянуть
Дата-майнинг в кубах.
Дата-майнинг в кубах.
В каком редакторе вы нарисовали такую красивую и наглядную диаграмму?
такая же связка работает и в компаниях федерального уровня :)
сделанная ещё в 2000 году с первыми версиями AS и Excel 2000
данные забираются из 1С, RS баланса, RS фин. Кубы перерассчитываются за последний день-два каждую ночь. И иногда по запросу за пол года, если произошла операция задним числом.
Для удобства пользователей в Excel добавлен плагин, который позволяет загрузить уже готовые отчёты в виде темплейтов документа и показывает только «разрешённые» кубы и позволяет хранить отчёты централизованно и позволяет дорабатывать их. И ещё пара вкусностей, напомню в Excel 2000 работы с кубами была не очень удобной.
Радует, что не мы одни думаем в сторону дешёвых и эффективных решений.
сделанная ещё в 2000 году с первыми версиями AS и Excel 2000
данные забираются из 1С, RS баланса, RS фин. Кубы перерассчитываются за последний день-два каждую ночь. И иногда по запросу за пол года, если произошла операция задним числом.
Для удобства пользователей в Excel добавлен плагин, который позволяет загрузить уже готовые отчёты в виде темплейтов документа и показывает только «разрешённые» кубы и позволяет хранить отчёты централизованно и позволяет дорабатывать их. И ещё пара вкусностей, напомню в Excel 2000 работы с кубами была не очень удобной.
Радует, что не мы одни думаем в сторону дешёвых и эффективных решений.
Непривычно отсутствие в комментах бойцов, декларирующих что на LAMP это сделать быстрее и дешевле :)
Хочу скачать пример посмотреть.
This file is neither allocated to a Premium Account, or a Collector's Account, and can therefore only be downloaded 10 times.
This limit is reached.
Дайте, пожааааааалуйста :)
This file is neither allocated to a Premium Account, or a Collector's Account, and can therefore only be downloaded 10 times.
This limit is reached.
Дайте, пожааааааалуйста :)
Sign up to leave a comment.
olap для маленькой компании