Comments 7
В разделе про CNN ни одной свёртки не использовано, т.е. обычная полносвязная сеть. При чем тут CNN - непонятно.
Датасет выбран странно, хватило бы обычного датасета по свечам.
График не показывает примерно ничего. Если приблизить наверняка станет видно, что предсказание просто повторяет предыдущую цену с задержкой.
Добрый день!
По п.1. согласен.
Датасет был выбран нестандартный, для того, чтобы можно было показать, на каких данных и в каком их представлении можно решать эту задачу. Размышления об этом также есть в статье.
При приближении графика я не вижу описанной вами тенденции. График предсказаний повторяет динамику графика настоящего с некоторыми отклонениями и отличается от предыдущей цены практически на всей дистанции.
Я просто оставлю это здесь. https://habr.com/ru/post/488568/
С интересом прочитал. Там откомментить немогу ввиду новичковости моего аккаунта. Напишу здесь: совершенно согласен с вашей статьей. Так же предположу что ваши изыскания по обучению сети на короткие тайминги тоже особым толком не закончились. Если выходили с ботом (буду называть так) на реальный рынок, возможно он некоторое время даже торговал в прибыль, а потом пришло время и все сломалось...?
На самом деле это я себя описал :), только бот мой был аналитический а не сетка. Нейросеть я для себя представляю даже не аппроксиматором, а фильтром. В применении к временному ряду имхо вполне допустимо.
Единственно думаю что ваша статья это не показание к неприменению сеток. То как это делает автор поста, то есть в лоб - да, бессмысленно почти наверняка (может если какие-то дико сложные сети с тьмой данных и хитрыми системами обучения дадут плоды, но чото сомневаюсь). В принципе вы об этом писали в том плане, что люди не понимают принципов работы сеток, и что такое фондовый рынок математически. Если малость поковыряться, находятся пути анализа. Жаль только я пока особо ничего интересного не видел. Ваша статья пока лучшее, от чего моё вам уважение :) (плюсы ставить не могу, надеюсь пока... )
А можно ссылку на колаб или на ноутбук?
Предсказание временных рядов с помощью Keras