О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Опыт нашей компании

[georgygunkin]

Train - то, на чем учится нейросеть, из чего извлекает свойства объекта под вопросом. После окончания эпохи тренировки нейросеть должна проверить правильно ли она выучила как выглядит объект, для чего она обращается к сету Validate.

Если предположение нейросети оказалось неправильным, то делается анализ ошибки для предотвращения такой ошибки в следующих итерациях.

Без сета Validate невозможно обучить модель

Это неправда. Валидационный датасет как минимум используется для получения метрик, вывода оптимальных гипермараметров и выявления переобучения. Никаким образом прогон по валидации не влияет на следующие итерации в процессе обучения, на этом этапе все градиенты замораживаются.