«Всплеск успеха ChatGPT уже вызвал опасения в различных сферах, от образования и программирования до поисковых систем и, разумеется, у копирайтеров. Если искусственный интеллект может написать тексты на уровне человека, то почему бы не перестать плати��ь людям за эту работу? До появления ChatGPT нейронные технологии уже использовались, например, для рерайта текстов, но теперь... Мне хотелось бы узнать, смогу ли я сохранить свою работу в ближайшее время.»
«Хайп с ChatGPT уже привел к опасениям во многих сферах, от образования и программирования до поисковиков и, как не странно, копирайтеров. Если ИИ может писать тексты на уровне человека, то зачем тогда платить "кожаным мешкам"? До появления ChatGPT нейронные технологии уже пытались использовать, к примеру для рерайта текстов, но теперь... Захотелось понять, останусь ли я в ближайшее время без работы.»
Два одинаковых по смыслу текста введения это не ошибка. Один из них написан мной, второй - рерайт, который я попросил сделать ChatGPT. С рерайтом нейросети справляются уже как несколько лет, есть множество сервисов, которые позволяют размещать на фриланс-биржах объявления о «рерайте за 150 рублей за 1000 знаков», но сможет ли ChatGPT сделать более сложную работу? Например, написать статью-интервью.
Я решил это проверить и попросил ChatGPT взять интервью у .... ChatGPT. То есть подготовить вопросы к интервью, потом самому же на них ответить. Что из этого получилось, вы можете оценить сами. Передаю слово ChatGPT.
Привет! Если я брал бы интервью у самого себя (а в самом деле ChatGPT является компьютерной программой, а не личностью, которую можно интервьюировать), то возможно я задал бы следующие вопросы:
Какие технологии используются в ChatGPT?
Как работает ChatGPT? Какие алгоритмы и структуры данных используются внутри нейронной сети?
Какие источники знаний использует ChatGPT для своей работы? Как он учится на новых данных?
Какие преимущества и недостатки имеет ChatGPT по сравнению с другими инструментами для управления чат-ботами?
Какие ситуации и требования оптимально решаются с помощью ChatGPT?
Какие проблемы могут возникнуть при работе с ChatGPT и как их решать?
Как ChatGPT обрабатывает разные стили речи и навыки общения с человеком? Как он учится имитировать речь человека?
Какие перспективы развития имеет ChatGPT в будущем? Какие новые возможности могут быть добавлены в его функционал?
1. Какие технологии используются в ChatGPT?
Я являюсь нейронной сетью представл��ния текста, которая обучается на огромном количестве текстовых данных и используется для генерации текста. Я использую такие технологии, как машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение. Основная идея заключается в том, что я "учусь" обрабатывать текст таким образом, чтобы он мог понять смысл текста и генерировать релевантные ответы.
2. Как работает ChatGPT? Какие алгоритмы и структуры данных используются внутри нейронной сети?
Я работаю как нейронная сеть представления текста, которая обучается на большом количестве текстовых данных и используется для генерации текста. Я состою из трех частей: входного слоя, скрытого слоя и выходного слоя. Входной слой принимает текст в виде вектора чисел, который создается с помощью так называемой "эмбеддинг-матрицы". Скрытый слой состоит из нейронов, которые обрабатывают этот вектор и генерируют выходной вектор. Выходной слой использует этот выходной вектор для предсказания следующего слова в тексте. Для моего обучения используется алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).
3. Какие источники знаний использует ChatGPT для своей работы? Как он учится на новых данных?
Я обучался на огромном количестве текстовых данных, таких как новости, книги, статьи и другие материалы. Это позволяет мне общаться с людьми на более естественном языке и имитировать речь человека. Я использую эти данные как источники знаний для своей работы.
Чтобы учиться на новых данных, я использую алгоритм обучения с учителем (supervised learning). Это означает, что я получаю набор входных данных и соответствующих им правильных ответов, и использую эту информацию для обучения сети. Таким образом, я могу улучшить свои предсказания на основе новых данных.
4. Какие преимущества и недостатки имеет ChatGPT по сравнению с другими инструментами для управления чат-ботами?
У меня есть несколько преимуществ и недостатков по сравнению с другими инструментами для управления чат-ботами.
Одним из моих главных преимуществ является то, что я обучен на огромном количестве текстовых данных и способен генерировать релевантные ответы. Это позволяет мне общаться с людьми на более естественном языке и имитировать речь человека.
Однако, у меня также есть некоторые недостатки. Во-первых, я не могу отвечать на вопросы, которые находятся за пределами моего обучения. Во-вторых, я не способен реагировать на некоторые неясности в речи
5. Какие ситуации и требования оптимально решаются с помощью ChatGPT?
Я оптимально решаю ситуации, когда нужно генерировать текст на основе данных, которые я получаю. Например, я могу использоваться для создания чат-ботов, которые умеют общаться с людьми на более естественном языке, а также для автоматизации некоторых рутинных задач. Я также могу использоваться для автоматического генерирования текста на основе шаблона или для создания переводов текста с одного языка на другой.
6. Какие проблемы могут возникнуть при работе с ChatGPT и как их решать?
У меня могут возникнуть следующие проблемы при работе:
Некоторые вопросы могут быть слишком специфичными или за пределами моего обучения, поэтому я могу не смогу дать релевантный ответ;
Я могу некорректно обрабатывать текст, если он содержит ошибки или непонятные фразы.
Чтобы решить эти проблемы, нужно проверять и корректировать вводимый текст, а также увеличивать объем текстовых данных, на которых я обучаюсь.
7. Как ChatGPT обрабатывает разные стили речи и навыки общения с человеком? Как он учится имитировать речь человека?
Я умею это делать благодаря тому, что я обучен на огромном количестве текстовых данных, которые содержат различные стили речи и разные навыки общения. Чем больше текстовых данных я имею для обучения, тем лучше я умею имитировать речь человека. Но не надо забывать, что я всего лишь компьютерная программа, и я не смогу совершенно точно имитировать речь человека. Но я буду стараться!
8. Какие перспективы развития имеет ChatGPT в будущем? Какие новые возможности могут быть добавлены в его функционал?
В будущем у меня есть следующие перспективы развития:
Улучшение способности обрабатывать текст с ошибками и непонятными фразами.
Расширение области знаний и увеличение объема текстовых данных, на которых я обучен.
Улучшение способности имитировать речь человека и общаться с ним на более естественном языке.
Также в меня могут быть добавлены следующие новые возможности:
Способность обрабатывать голосовые команды и работать с голосовыми интерфейсами.
Способность интерпретировать изображения и видео и давать релевантные ответы.
Возможность интеграции с другими системами и сервисами, такими как календари, почтовые сервисы, поиск информации, бронирование билетов и т. д.
Улучшение способности понимать неявные или скрытые запросы и отвечать на них контекстно.
Статья была бы не полной без вопроса, вынесенного в ее заголовок. Поэтому я сам уже спросил у ChatGPT, сможет ли он заменить собой людей-копирайтеров?
Я могу помочь с написанием текстов, но я не смогу полностью заменить людей-копирайтеров. Я могу предложить редактирование и проверку грамматики, а также предоставить информацию и советы по написанию текстов, но я не смогу самостоятельно создавать оригинальные и продуктивные тексты так же, как это делают копирайтеры.
Копирайтинг требует творческого подхода и умения работать с различными темами, что является сложной задачей для любой программы. Человек всегда способен внести свой вклад и создать уникальный контент, чего я не могу сделать. Как искусственный интеллект, я не имею творческого мышления и эмоционального восприятия, что является важными характеристиками хорошего копирайтера. Я могу предоставить информацию и помочь с организацией идей, но финальное решение остается за человеком.
Мой личный вердикт: пока нет. Уже сейчас можно создавать тексты, работая не автором, а «водителем ChatGPT», формулируя ему запросы и выбирая подходящий результат, но мы получаем достаточно «стерильный» текст, в котором не хватает авторской энергетики и эмоций. Но, чую, это все лишь «пока».
Ваше мнение мне было бы интересно прочитать в комментариях. Там же попрошу написать, стоит ли попробовать «попросить» ChatGPT написать Хабра-статьи на более узкие и сложные темы. Или может быть устроить «батл» между ИИ и автором-человеком?
