Comments 19
В статье очень много голословных заявлений, но ни одно из них вы даже не попытались проверить. Я не очень понимаю, почему ИИ не сможет синтезировать известные понятия на основе существующих примеров - именно так человеческие дизайнеры и поступают, они не из воздуха все эти понятия берут. Графический интерфейс имеет смысл лишь для человека, и вся обвязка вокруг (UI-киты, цветовые палитры, дизайн-системы) должна создаваться из прежде всего практических соображений - для унификации, для упрощения работы и облегчения потребности думать в процессе создания интерфейса.
Все эти вещи в какой-то степени уже описаны людьми, иначе заходить в профессию было бы невероятно сложно. Большинство проблем, которые вы описываете - это и не проблемы вовсе, это специфика, с которой вы сталкиваетесь ежедневно. Например:
на простой запрос типа "сеть, создай UI-kit мобильного приложения для Figma" мы очень долго будем >читать что-то типа «не хватает входных данных» в ответ.
Кожаный дизайнер точно также на такой "простой" запрос мне ответит "не хватает входных данных".
Вы пишете:
но вот какие оттенки должны, с точки зрения будущего пользователя (дизайнера), преобладать в темах >"alien" или "space" — неясно. У каждого свои инопланетяне и свой цвет космоса.
Я прошу ChatGPT предложить мне варианты и получаю следующее:
к кому идти за ответом на интересный вопрос о принадлежности условного "indigo" к тёмно-синим или >фиолетовым оттенкам — к художникам? К философам? К психологам?
У ИИ вообще такой проблемы не стоит, она имеет важность лишь для вас.
как действовать, обеспечивая аксессибилити в вопросе Ахроматопсии/Дейтеранопии — например, с каких >уровней L тему делать «контрастной», выкручивая до предельных значений, и какой диапазон значений H >из зелёного спектра нужно преобразовывать в значения из условно-видимого спектра
ИИ в потенциале обладает гораздо большими способностями по обработке информации - в т.ч. рекомендаций и существующих примеров. Безусловно, тут нужны тестирования, но и эта сфера достаточно формализована и автоматизирована - что мешает ИИ сделать А/Б тест и выбрать наиболее рабочий вариант из подходящих условиям?
Резюмируя: да, у ИИ есть очевидные проблемы с созданием новых концепций, но в сфере обработки и модификации существующих решений под условия задачи ИИ уже хорошо справляется (даже не будучи заточенным под условия предметной области).
Очень как-то, хм, по-бэкендерски... Вы, вижу, оптимист, но в итоге правильно меня поняли, если заявляете про очевидные проблемы с концепциями. Писалось как раз про "прагматичный креатив", который, на мой взгляд, недоступен машине. Суть такой вещи как дизайн-система - не в получении какого-то конкретного результата, а в построении процесса. Это как живой организм. Робот родит живое? В больных фантазиях, разве что...
статья как 1-я стадия отношения к дизайну ИИ "отрицание", дальше стоит ожидать гнев/торг/депрессия и принятие
Тебе показалось что это "отрицание"? ОК, пусть так и будет, я не для жарких дискуссий в комментах написал это вся. Могу и по-другому, зная твой контекст - сын директора не особо будет заморачиваться "спорами" с ИИ по вполне понятным причинам. Он вам, программистам, вынесет мозг. Будете уже потом думать, как себе жизнь упростить. И, хотя я не на его стороне, по сути он правильно сделает - чтобы некоторые не забывали, как свистят тапки хозяина...
Гордыня? А гордыня-то тут при чём? Чем гордиться-то? Я в целом за автоматизацию, и не считаю дизайн искусством. А нейросеть не занимается искусством по своей природе - она всего-лишь инструмент. Как карандаш. Если я заявлю, что я умнее карандаша и горжусь этим, то вы, думаю, улыбнётесь по вполне понятной причине.
Если для вас моё употребление «Никогда» — самое основное, то мне сложно будет убедить вас в том, что основная (пусть невнятная и размытая) мысль статьи была вообще в другом. Вы представляете себе «оператора нейросети» для создания чего-либо действительно сложного? Тут на горе-картинки и нарезку из текстов/кода по условиям люди убивают уйму времени, пока от плагиата/говнокода избавляются. Чтобы что-то сделать, нужно как минимум самому понимать как оно делается :)
Теоретическую и лабораторно-практическую движуху нейросетей я студентом трогал. Двадцать с хвостиком лет назад. И сейчас вижу, пардон, пуки в лужу, от которых невнимательный и непосвящённый/непросвещённый народ кипятком писяет. Поверьте, я понимаю если не пределы, то хотя бы потенциал возможностей того, о чём пишу :) Фишка в том, что это не только лишь математика :) Эппл, кстати, давно на вооружение себе поставил эту нейросетевую тему, но об этом хайпа нет, деньги любят тишину...
Хм. Я в другом ответе выкладывал ссылку на PDF c математикой. https://rep.bstu.by/bitstream/handle/data/30525/465-2001%2B.pdf. Это учёба у меня такая была. Растолковывание материала хотите? Тут, простите, сами... :) Вспоминая кино Snatch! про бриллиант и нелегальные боксёрские бои, приведу перевод Пучкова: «Ни..я не верю!» - «А я тебя ни..я не убеждаю, это — факт» (с).
Если девушку с парнем нарисовал ии, то мне ощеннама нравится. Если человек, то тоже нравится. Упрекнуть меня в отсутсвии вкуса конечно можно, но в молодости основной целью поездки в Ленинград было посмотреть полотно "Гибель Помпеи" вживую)
Мне кажется, автор (да и комментаторы) зря отождествляет современные компьютерные "нейросети" с искусственным интеллектом
В части «зря» я с вами согласен. В далёком начале нулевых, в рамках получения высшего образования (автоматизированные системы обработки информации), у меня был курс «Интеллектуальные системы принятия решений». Даже методичку нашёл, по которой мы лабы делали: https://rep.bstu.by/bitstream/handle/data/30525/465-2001%2B.pdf. Эх, теплые-ламповые кинескопные времена...
Artificial & Intelligence