Pull to refresh

Comments 7

"Метод пристального внимания" порадовал. Как говорил один наш лектор "Если долго смотреть на эту формулу, она становится очевидной".

Как всегда круто и познавательно, спасибо.

Мне ещё кажется, что числа Стирлинга 1-го рода могут быть связаны с детерминантами матрицы смежности графов. Поскольку последние тоже связаны с циклами на графе. Но могу и ошибаться.

Соображение интересное, но пока не соображу как бы на прямую они могли быть связаны. Определитель можно задать суммированием по перестановкам, но его значение не сводится к комбинации циклов. Надо поразмыслить.

Будет возможность - сам гляну. Просто известно, что детерминанты лапласиана графа - это статистика деревьев, а детерминанты смежности - статистика циклов. В статистике деревьев числа Стирлинга точно всплывают, но 2-го рода. Отсюда и предположение.

Простите, но я не понял график с количеством дел, которые можно успеть за n лет. Складывается ощущение, что при подобном, полностью случайном и безалаберном подходе, цепочку из пяти стадий можно гарантированно выполнить лишь за 70-80 лет, я правильно интерпретировал?

5 годовых (по длительности) дел за 70 лет не гарантированное, а ожидаемое количество. Конечно же, это всего лишь, простая модель, но я в книжке рассматривал более сложные стратегии.

Sign up to leave a comment.

Articles