Comments 5
Еще лет 5, и эту поляну тоже подгребут под себя роботы.
Пока у них не очень выходит. Сценарии работы системы приводим в порядок после работы ChatGPT. С проектированием БД, API и архитектуры ситуация такая же. Без опыта и понимания контекста реального проекта пока нельзя - нужна работа системного аналитика
Спасибо за краткое и грамотное описание основы основ. В типовых системах в скором будущем достаточно будет использовать базу знаний от ИИ а-ля чатджипити, а вот для допиливания и создания уникального продукта понадобится человек. Ну и главная проблема проекта - это постоянные коммуникативные разрывы между людьми, которая нарастает в геометрической прогрессии в зависимости от количества участников команды разработки. Так что применение ИИ на старте описания системы одним аналитиком с применением ИИ должно ускорить сроки реализации проекта. Но это не точно
Моделирование данных важно не только для доработки БД, но и для проектирования UI — какие данные поступают на вход, какие будут результатом конкретного процесса. Одних сценариев для этого недостаточно. Поэтому немного странно, что у Вас этот этап идёт уже после работы над UI. Или я не так понял и порядок этапов неважен?!
Добрый день!
Часто UI идёт вперёд, потому что прежде чем мы пойдём дальше по разработке, надо согласовать визуал с заказчиком.
Думая о UI, мы держим в голове доработки по БД. Но по факту обычно есть сложности с тем, как разложить процесс по UI, и именно UI может потом сильно повлиять на то, какие доп. тех. данных надо будет сохранить в БД.
+ Сценарии данные на вход и на выход должны содержать. С этим абсолютно согласна.
Модель данных - это уже ER-диаграмма и уровень работы с БД.
Процесс работы системного аналитика: практическое руководство, примеры и шаблоны