Data-driven подход - это метод управления бизнесом, основанный на анализе данных. Он позволяет компаниям принимать решения на основе фактов и цифр, а не на основе интуиции или предположений. В результате, компания может оптимизировать свою деятельность, увеличить эффективность и прибыльность, а также улучшить качество продукции или услуг. В этой статье мы рассмотрим, как внедрить data-driven подход в компанию. Так как я работала аналитиком данных, то и советы будут идти как от человека, чья основная обязанность помогать коллегам принимать решения на основе данных, однако полезными они будут и руководителям отделов, если они решили внедрить подход в своей компании.
Первый шаг во внедрении data-driven подхода - это понимание, какие данные используются в компании для принятия решений и какие еще нужны. Поговорите с коллегами и узнайте, как они принимают решения, где они берут данные и каких данных им не хватает. Обычно они с удовольствием пожалуются Вам какие данные они не могут достать.
Далее создайте продукт на основе их потребностей и покажите его коллегам. Например, создайте отчёт в Power Bi показывающий нужные показатели.
Самое важное: подойдите к каждому коллеге (если их слишком много, то можно провести вебинар) и обсудите дашборд, покажите, как им пользоваться. Вы можете найти инсайты в их зоне ответственности и показать им: "Вот видишь у тебя доля телевизоров в 45+ диагонали меньше, чем по остальным сегментам. Не дорабатываем в этом направлении." В этот момент мы продаём наш отчёт и культуру принятия решений на основе данных. Если просто отдать отчёт им никто не будет пользоваться. а) Не понятно куда нажимать, куда смотреть. Даже если у Вас визуализации на высоком уровне, не удивляйтесь, что пользователи даже не найдут как отфильтровать данные за нужный им период. б) И без этих отчётов как -то работали же. Поэтому мы должны донести ценность до пользователя. Не просто показать, где найти данные, но и как принимать решения на их основе. Например, раньше подготовка к переговорам занимала 2 дня, а сейчас 3 часа, благодаря тому что все данные уже есть. Осталось просто сделать нужные скриншоты и вставить их в презентацию.
Создайте документацию. Это в первую очередь поможет Вам быстро давать ответы на вопросы пользователей. Можно всегда сбросить им ссылку сказав, что ответ внутри. Только не забудьте поинтересоваться помогла ли статья. А сколько раз документация мне самой экономила время. Часто пользователи спрашивают: "А на основе каких документов считается вот этот показатель?". Лесть в SQL запрос, поднимать меры долго. Когда есть документация обычно ответ находится в течении 5 минут. Однако не воспринимайте документацию как замену всем другим пунктам, которые мы обсуждали выше. Люди не умеют и не хотят читать документации. Думаю, Вы сами и не вспомните, когда в последний раз читали инструкцию к какому-нибудь техническому бытовому прибору. Помните, что Ваши коллеги имеют более низкий уровень технических знаний и им часто нужно помочь разобраться. Для них не очевидно то, что элементарно для Вас.
Если коллег- потенциальных пользователей отчёта много, то можно взять 3 руководителя команд и рассказать о преимуществе отчёта им и ещё троим энтузиастам, которые будут Вас поддерживать и продвигать отчёт внутри своего отдала. Если Вам удастся загрузится поддержкой высшего руководства, то шансов на успех проекта намного больше.
Вовремя вносите изменения и исправляйте ошибки. Со временем к Вам будут приходить люди с идеями улучшения отчёта. Они будут говорить каких данных им не хватает. Не отвергайте их. Следите чтобы Ваш дашборд всегда был актуальным.
Если Вы руководитель, то чтобы привить data-driven подход Вам нужно создать необходимость использовать данные. А именно, когда кто-то приходит к Вам с какой-то идеей, спросите его: "На основе каких данных ты сделала такие выводы? Есть ли расчеты, статистика?". В следующий раз сотрудник придет подготовленным и предоставит качественную аналитику.
Когда не нужно продвигать свои отчёты. Если в вашем коллективе найдётся человек упорно не желающий им пользоваться, то узнайте почему. Возможно, это продвинутый пользователь, которому не составляет труда самому достать нужные данные. Обычно у таких людей уже есть все нужные отчёты, сделанные самостоятельно. Отстаньте от таких людей.
Помните, воспитание data-driven культуры — это долгий и непрерывный процесс. Это процесс работы с людьми. Вам нужно постепенно показывать преимущества данного подхода, обучать людей пользоваться им. Поощряйте людей делиться знаниями и опытом с другими участниками команды. Пишите в комментариях обучали ли Вы своих коллег работе с данными и что из этого вышло.
