Pull to refresh

Comments 14

Есть ли какой-нибудь пример реальной задачи, в которой может пригодиться Жорданова форма?

Честно говоря, я не знаю никакого прикладного применения(с точки зрения решения задач на компьютере). Мне кажется, что это не очень хороший способ решения ЛНДУ(да и каких-либо задач), так как вычислительная устойчивость в любом случае будет плохая, так как проблемы могут быть везде: от собственных чисел и координат корневых векторов, до вычисления обратной матрицы(как в примере). Если с обратной матрицей и с базисными векторами еще можно что-то придумать, то с собственными числами уже ничего не сделать.

Но я не могу сказать, что я эксперт по численным методам, поэтому если я не прав, и применения есть, то я буду очень рад об этом узнать))

Тут и возникает вопрос, озвученный одним уважаемым человеком. В универе преподают множество "фишек", которые потом оказываются бесполезными. А вещи полезные (типа работы с разреженными матрицами) не преподаются. К сожалению, Жорданова форма пока не находит широкого применения, и это снижает интерес к теме Вашей публикации. Возможно, я ошибаюсь.

У Вас в статье есть "косяки" типа

линейного оператора \mathcal{A}, отвечающим числу \lambda \in \mathbb{K}, если (\mathcal{A} - \lambda \cdot id)^p(v) = 0

Непонятно, что такое id. Похоже, единичная матрица? Обозначение неожиданно образовалось.

Это довольно распространенное обозначение тождественного линейного оператора. "Красивыми" буквами обозначаются операторы, а обычными их матрицы, поэтому писать тут матрицу - это не очень хорошая идея

Просто этот символ заранее не описан, просто неожиданно возникает. И к чему здесь операторы? Можно остаться в рамках матриц и не усложнять.

Я добавил определение, спасибо, что указали. Надеюсь кому-то от этого станет понятнее)

Мне кажется, что писать в матрицах - это плохая идея, так как смысл ЖНФ заключается в том, чтобы перевести оператор из одного базиса в другой. Это позволяет нам говорить о подобии матриц(принадлежности одному оператору).

Операторы все-таки более общая вещь, которая не зависит от базиса. И уже ее матрица имеет определенный вид в конкретном базисе.

Так можно сделать, и это не нарушит верности утверждений, но мне кажется, что нужно уметь писать в операторах, чтобы понимать, что матрица - это лишь способ записать оператор.

Если говорить про применение, то так можно сказать про большинство математики(да и про всю математику целиком, так как она появилась раньше компьютеров), но это не значит, что она не имеет смысла.

Но если смотреть с точки зрения программирования, то ЖНФ и правда не очень полезная вещь. Поэтому я и поставил только "Математика" в хабах.

Это, конечно, правильно. Возможно, время наступит.

В мою бытность жорданова форма была ещё как полезна) Как-то раз было объявлено негласное правило, что, если на экзамене запахло перездачей, согласно ответам на вопросы билета, то можно было попросить матрицу на жорданизацию, и, в случае успеха, получить 3. Много двоечников тогда спаслись...

Вот если автор хотел всё усложнить и запутать - то ему это успешно удалось.

ЖНФ - лишь инструмент, как и другие инструменты. Для решения одних задач на компьютере нужна, для других - нет:

Наша цель построить такой базис в V, в котором матрица оператора T имеет максимально простой вид. Это полезно для решения разностных и дифференциальных уравнений.

Валентина Кириченко
http://me.hse.ru/wp-content/uploads/sites/13/2019/02/AG_JordanForm.pdf

PS Рекомендую заглянуть в материал по ссылке, там тоже коротенькие и простые объяснения по теме ЖНФ.

Либо я невнимательно читал, либо Ker и Im не определены при первом появлении.

В пререквизитах написано про образ и ядро оператора. Статья и так длинная. Если бы я весь курс линала расписывал, было бы уже слишком много.

Sign up to leave a comment.

Articles