Генеративный ИИ сейчас переживает настоящий бум, находя применение в самых разных сферах, но одной из самых интересных и перспективных областей для его использования является разработка видеоигр. На данный момент некоторые крупные игровые компании уже начали применять ИИ-модели на стартовых этапах создания игр – например, для генерации идей развития сюжетной линии. Однако очевидно, что это только начало, и годами роль ИИ в этой сфере будет неуклонно расти. Как же именно он сможет изменить игровую индустрию?
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/1df/af3/907/1dfaf39079bddc73a5b27d689f78712c.jpeg)
Для ответа на этот вопрос международная консалтинговая фирма Bain&Company провела исследование, с помощью которого попыталась выяснить, как генеративный искусственный интеллект будет применяться в разработке мобильных и компьютерных игр и менять ее на протяжении ближайших десяти лет. Давайте посмотрим, к каким выводам пришли специалисты по его результатам.
Общие тезисы
В рамках исследования компания опросила 25 руководителей крупных игровых компаний со всего мира (их имена не разглашаются). По итогам опроса были сделаны следующие общие выводы:
По мнению респондентов, через 5-10 лет больше половины задач в стандартном процессе разработки любой игры можно будет делегировать ИИ;
ИИ улучшит качество игр и снизит время на их разработку, но не сможет уменьшить затраты на производство;
ИИ уже используется в гейм-индустрии, но пока не на всех этапах рабочего процесса – через несколько лет его роль в этом плане значительно возрастет;
ИИ сможет избавить разработчиков от рутинных задач, но не заменит их полностью, потому что человеческий талант и творческое мышление – важные составляющие в создании игр.
Большинство респондентов выразили мнение, что генеративный ИИ и машинное обучение окажут большее влияние на игровой бизнес, нежели VR/AR или облачные игры.
По их словам, из всех этапов создания видеоигры (пре-продакшн, разработка, тестирование, запуск, обновления), ИИ сейчас используется в основном только на начальном этапе - например, для создания концепт-артов или генерации интересных идей, но в будущем будет играть большую роль и на всех остальных этапах.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/21a/b19/157/21ab19157bd1fed552b128fcaa257b75.jpeg)
Ключевые варианты использования ИИ в гейм-индустрии в будущем (по мнению респондентов):
Генерация историй персонажей и NPC: ИИ может создавать бесконечное количество идей интерактивных сюжетов, персонализированных под каждого персонажа;
Создание игровых ассетов: например, персонализированных скинов для персонажей;
Генерация идей для LiveOps: создание новых ивентов, дополнительных уровней и т.д. для поддержания актуальности игры;
Вовлечение пользователей: например, внедрение функций ИИ в игру для возможности создания персонажа под свой вкус.
К сожалению, несмотря на многие преимущества, использование генеративного ИИ не лишено своих проблем и сложностей.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/ca9/084/f7b/ca9084f7bbfab57a851adb8e95f7ad1b.jpeg)
Выделенные респондентами проблемы, которые могут возникнуть при использовании ИИ в играх:
Права на созданный контент: это довольно общая проблема, поскольку на данный момент нет четких правил и законов касательно того, кто может владеть правами на контент, сгенерированный ИИ.
Отсутствие четких стратегий: у игровых компаний пока нет проверенных стратегий касательного того, как использовать ИИ максимально эффективно, грамотно распределяя ресурсы и минимизируя риски.
Отсутствие стабильности в сфере ИИ: поскольку индустрия ИИ-продуктов только зарождается, в ней пока нет стабильности – например, сложно понять, какие из недавно появившихся инструментов качественные, а какие нет, т.к. они еще не проверены временем.
Технические проблемы: по мнению респондентов, одна из самых серьезных проблем – это технические трудности, которые могут возникнуть при интеграции генеративного ИИ в игровые движки или обучение моделей под конкретные игры/франшизы, поскольку у разработчиков еще мало опыта решения таких задач.
Снижение значимости работы разработчиков: этой проблемой оказались обеспокоены лишь 10% опрошенных – остальные считают, что ИИ станет лишь дополнительным инструментом в арсенале специалистов, но не заменит человеческий труд. Однако, работа с ИИ будет требовать всё новых и новых знаний, с получением которых может справиться не каждый.
Генеративный ИИ так быстро приобрел популярность, что не все успевают адаптироваться к новой реальности. Поэтому опрошенные для исследования специалисты поделились несколькими советами, которые могут помочь студиям разработки игр правильно использовать ИИ в своей работе:
Разработайте стратегию использования ИИ: не стоит бросаться в сферу генеративного ИИ просто потому, что это модно – нужно четко понимать, с какой целью и как именно можно применить ИИ в том или ином проекте, чтобы он принес настоящую пользу, а не сделал продукт хуже.
В первую очередь ориентируйтесь на своих пользователей: ИИ в играх должен служить основной цели – развлечь и увлечь игрока. Его чрезмерное или неуместное использование могут ухудшить пользовательский опыт (например, затягивать сюжет, добавлять ненужные элементы и т.д.).
Тщательно выбирайте ИИ-сервисы для сотрудничества: рынок ИИ-продуктов сейчас развивается крайне стремительно, поэтому студиям игровой разработки нужно очень серьезно обдумывать, с кем они собираются сотрудничать и как. В определенных ситуациях лучше пользоваться крупными сервисами, а в некоторых можно ограничиться использованием нишевых продуктов или даже создать свою собственную модель.
Будьте гибкими в рабочих процессах: необходимо понять и признать, что использование генеративного ИИ невозможно без трансформации рабочих процессов, разработки новых стратегий, внедрения новых корпоративных правил и обучения дополнительным навыкам.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/55d/911/289/55d911289fa45b1404de2a01162750f1.jpeg)
Выводы
Главным выводом проведенного исследования можно бесспорно считать то, что ИИ послужит огромной движущей силой для развития игровой индустрии будущего. При этом он не заменит собой специалистов данной сферы и не лишит их рабочих мест, а скорее станет их помощником, значительно ускоряя процесс разработки и упрощая некоторые его этапы. Однако, его использование принесет с собой свои сложности, для преодоления которых разработчикам нужно будет прикладывать дополнительные усилия – например, изучать разные виды ИИ-моделей и способы их интеграции в свои продукты, разрабатывать рабочие стратегии для эффективного использования ИИ, а в некоторых случаях даже и создавать свои собственные ИИ- инструменты.
«Наступило захватывающее время для игровой индустрии. Игры становятся все масштабнее, затраты на разработку растут, а борьба за удержание лучших специалистов по-прежнему сложна. В то же время растут и ожидания игроков – они требуют всё более захватывающего опыта и усиления своей роли в создании этого опыта. Теперь в игру вступает генеративный ИИ. Вокруг него много ажиотажа, но есть и невероятный потенциал, который, при правильном использовании, может принести огромную выгоду игрокам, разработчикам и издателям» – такими словами заканчивается статья о результатах исследования, опубликованная в блоге Bain&Company.