Comments 8
Левая часть картинки выглядит для вас естественно.
Так уж получилось, что читаю с телефона. Процитированное для меня справедливо в обоих режимах - "естественные цвета" и "насыщенные цвета".
а) у вас профессиональный монитор и очень хорошее зрение, поздравляю!,
У меня вроде бы обычный монитор с матрицей PVA откалиброванный для работы с фото и печати на струйнике. Вижу много разных дефектов которые не видно на TN матрицах, но в вашем примере небо для меня равномерное без дефектов.
Но у меня есть самописная программа, которая использует какую-то библиотеку по обработке изображений и там я часто дефекты смотрю с помощью фильтра CLAHE, ниже собственно результат фильтра, я им иногда пользуюсь чтобы убрать "квадратные" зоны на градиентах, так как при печати они могут коварны проявиться.
А вот ниже левую верхнюю часть я обработал размытием гаусса
И вот оно же с CLAHE
Прекрасно, спасибо :). Я тоже пользуюсь разными трюками для выявления дефектов. Например, в студии часто снимаю на белом или на черном фоне — и тогда очень помогает накинутый поверх слой с выкрученными уровнями, чтобы даже на посредственном мониторе увидеть грязь на фоне.
Ваш фильтр занимается неким преобразованием, в результате применения которого становится видно то, что он считает дефектами, при сохранении узнаваемости изображения. Однако результаты его деятельности нужно осмысливать, а не просто верить ему, что «вот тут плохо». На обоих ваших иллюстрациях с этим фильтром может показаться, что левая половина неба хуже правой, но это неверно.
Гауссом тоже не стоит слишком сильно увлекаться — картинка становится «пластилиновой». В вашем случае даже пропали еле заметные облака, которые не являются дефектом. Наверное, выбранная мной в качестве примера фотография в этом смысле не очень удачна — не все и не на всех мониторах их увидят.
Наконец, шум не всегда является дефектом изображения. Обычно разумное количество шума полезно, хоть и съедается компрессией. Я не случайно упомянул в статье дизеринг — он делает градиенты визуально более плавными, даже при 8 битах на канал.
Ваш фильтр занимается неким преобразованием
Это нормализация гистограмм. Весьма широко применяется в областях очень далеких от фотографии как таковой. Но я иногда с его помощью создаю маску резких контуров, что помогает например при реставрации старых фото. Или выравниваю темные снимки например художественных картин, позволяет увидеть в темноте больше деталей, но это скорее из области хобби. Как найду один из примеров то закину фото сюда.
не все и не на всех мониторах их увидят
Да, я мне их не видно.
На обоих ваших иллюстрациях с этим фильтром может показаться, что левая половина неба хуже правой, но это неверно.
Ну сравнение идёт в контексте, я же неразрывно работаю и с исходником.
Другое дело, что ваш фильтр на первой картинке проявил несовершенство камеры — чуть разное усиление при чтении разных строк, что заметно в виде горизонтальных равноотстоящих друг от друга линий. Это известный тип дефекта, бороться с которым теоретически можно калибровкой, но на практике ни в одном софте я такой функции не видел.
А есть 12-битный raw файл с парусником?
Что под капотом у цифрового фото и видео: глубина цвета