Генеративные рекомендательные системы: как мы научились предсказывать заказы пользователей

[@zeaa]

На мой взгляд было бы интересно также в результатах увидеть как сильно улучшились мл или бизнес метрики. Особенно по сравнению с базовыми моделями

[@Safreliy]

Полностью согласен с вами! Но есть проблема - базовой модели, которая удовлетворяла бы всем поставленным бизнес-задачам на проекте изначально не существовало. Т.е. по сути мы и разработали базовую модель, основанную на новом принципе. По ML-метрикам:

• косинусное расстояние для энкодера на тесте = 0.258 (рандом даёт 1)

• MSE для декодера = 0.281 (вектора единичные, поэтому рандом также даёт единицу)