Comments 2
Целью исследования являлось формирование требований конкретно к наборам данных для разработки систем верификации и идентификации, а не рассмотрение этапов обработки и методов измерения точности. В данной статье демонстрируется изменение качества при использовании сырых данных и данных прошедших предварительную фильтрацию. Полагаю, что метрик качества accuracy и preccision достаточно для того, чтобы показать, что соблюдение требований к данным является важным шагом в разработке.
Я не сомневаюсь, что есть методы, которые будут давать более ясную картину. Благодарю за рекомендацию, меня заинтересовал Ваш блог!
Sign up to leave a comment.
Требования к данным для систем ИИ по верификации людей